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鍾海鑫
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[1] 復旦大學智能複雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室博士後，復旦超博
個人簡介
控制科學與工程博士（2022），研究方向為認知神經動力學（導師：王如彬 教授），畢業於華東理工大學信息科學與工程學院/認知神經動力學研究所，現為復旦大學智能複雜體系基礎理論與關鍵技術實驗室計算神經科學博士後（合作導師：於玉國 教授）。博士期間致力於視覺神經系統信息處理機制及其啟發的類腦算法研究，參與多項國家自然科學基金面上項目和重點項目，並多次在國內外認知神經動力學會議做大會報告。同時為國家留學基金委（CSC）聯合培養博士獎學金獲得者，上海市級優秀畢業生。現為IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Frontiers in Neuroinformatics,Frontiers in Systems Neuroscience, PLOS Computational Biology等國際期刊審稿人。
研究興趣
根據獼猴腦刺激誘導的視覺皮層實驗數據，主要探究基於聯想記憶的跨皮層高效視覺認知重構的神經機制，並啟發新一代高效能低功耗的脈衝網絡算法。
研究關鍵詞為：神經動力學，腦信號處理，複雜網絡，計算神經科學，類腦智能。
近期代表性論文
（1）針對客觀世界的信息以bottom-up方式傳輸至初級視覺皮層過程中出現的「信息衰減」實驗現象揭示了可能的神經機制。Zhong, H., Wang, R. Neural mechanism of visual information degradation from retina to V1 area. Cogn Neurodyn 15, 299–313 (2021). https://doi.org/10.1007/s11571-020-09599-1
（2）對次級視覺皮層（V2區）的編碼特點做出了合理預測，揭示角編碼在V2區信息處理中的重要作用。Zhong, H., Wang, R. A new discovery on visual information dynamic changes from V1 to V2: corner encoding. Nonlinear Dyn 105, 3551–3570 (2021). https://doi.org/10.1007/s11071-021-06648-0 [2]