風光新能源發電先進預測技術檢視原始碼討論檢視歷史

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《風光新能源發電先進預測技術》，楊明，於一瀟，李夢林 著，出版社： 機械工業出版社。

機械工業出版社成立於1950年，是建國後國家設立的第一家科技出版社，前身為科學技術出版社，1952年更名為機械工業出版社。機械工業出版社（以下簡稱機工社）由機械工業信息研究院作為主辦單位，目前隸屬於國務院國資委。

內容簡介

風光發電受氣象資源影響顯著，具有顯著的隨機性與波動性，大規模、高比例併網對電力系統安全經濟運行造成挑戰，提升預測精度可有效緩解風光發電不確定性的負面影響，對於促進風光併網消納、提升風光供電保障能力具有積極意義。另一方面，我國正穩步推進電力市場化改革進程，風光場站作為市場主體，其發電功率預測準確性將直接關乎場站的考核與市場收益。因此，如何充分利用數值天氣預報信息，分析不同時空尺度下風光出力特性，利用先進模型與算法，準確預測風光發電功率，量化評估預測結果的不確定性，是電網調度、風光場站以及預測服務提供商持續關注的重點問題。

本書的主題是對風電、光伏新能源發電的發電量進行預測。主要內容包括風光新能源發電預測背景、風光新能源發電預測基礎、風電功率單值預測、光伏功率單值預測、風光新能源發電概率預測、風光新能源發電組合預測和風光新能源發電爬坡事件預測等。本書的研究成果是對作者團隊研究成果的系統性總結，形成了完備的風光新能源功率預測體系，能夠代表當前風光功率預測先進技術和前沿方向，具有一定參考價值。

作者介紹

楊明 山東大學電氣工程學院副院長、教授、博士生導師，山東省優秀科技工作者，全球前2%ding尖科學家，國家一流課程負責人；長期從事風光新能源功率預測理論研究，擔任《電力系統自動化》「新能源電力系統預測技術及其應用」專輯特約主編、《高電壓技術》「促進可再生能源消納的發電功率預測技術及應用」專輯特邀主編，以及IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Industry Applications等期刊副編輯；主持多項與新能源發電功率預測相關的國家級、省部級縱向項目，包括國家重點研發計劃「大規模風電/光伏多時間尺度供電能力預測技術—極端與轉折性天氣下風電/光伏功率爬坡及供電能力不足風險預測技術」、國家自然科學基金項目「短期負荷預測自適應動態建模理論與方法研究」、國家重點研發計劃項目「促進可再生能源消納的風電/光伏發電功率預測技術及應用—多空間尺度風電/光伏短期功率預測及概率預測技術」、山東省重點研發計劃項目「數據驅動的風電預報系統關鍵技術研究」等。