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风光新能源发电先进预测技术
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/19072344/d6755acb09cf27fd_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/570213/7571979785 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''风光新能源发电先进预测技术'''》,杨明,于一潇,李梦林 著,出版社: 机械工业出版社。 机械工业出版社成立于1950年,是建国后国家设立的第一家科技[[出版社]],前身为科学技术出版社,1952年更名为机械工业出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜],买购网</ref>。机械工业出版社(以下简称机工社)由[[机械工业信息研究院]]作为主办单位,目前隶属于国务院国资委<ref>[http://www.cmpbook.com/about 企业简介],机械工业出版社</ref>。 ==内容简介== 风光发电受气象资源影响显著,具有显著的随机性与波动性,大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战,提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响,对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面,我国正稳步推进电力市场化改革进程,风光场站作为市场主体,其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此,如何充分利用数值[[天气预报]]信息,分析不同时空尺度下风光出力特性,利用先进模型与算法,准确预测风光发电功率,量化评估预测结果的不确定性,是电网调度、风光场站以及预测服务提供商持续关注的重点问题。 本书的主题是对风电、光伏新能源发电的发电量进行预测。主要内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能源发电概率预测、风光新能源发电组合预测和风光新能源发电爬坡事件预测等。本书的研究成果是对作者团队研究成果的系统性总结,形成了完备的风光新能源功率预测体系,能够代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向,具有一定参考价值。 ==作者介绍== 杨明 [[山东大学电气工程学院]]副院长、教授、博士生导师,山东省优秀科技工作者,全球前2%ding尖科学家,国家一流课程负责人;长期从事风光新能源功率预测理论研究,担任《电力系统自动化》“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑特约主编、《高电压技术》“促进可再生能源消纳的发电功率预测技术及应用”专辑特邀主编,以及IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Industry Applications等期刊副编辑;主持多项与新能源发电功率预测相关的国家级、省部级纵向项目,包括国家重点研发计划“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术—极端与转折性天气下风电/光伏功率爬坡及供电能力不足风险预测技术”、国家自然科学基金项目“短期负荷预测自适应动态建模理论与方法研究”、国家重点研发计划项目“促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用—多空间尺度风电/光伏短期功率预测及概率预测技术”、山东省重点研发计划项目“数据驱动的风电预报系统关键技术研究”等。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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