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基于电流时间序列的光伏故障在线监测系统
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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://p0.itc.cn/q_70/images01/20230725/67e6b7cfed524360bbd819ae064a62d1.jpeg width="300"></center> <small>[https://www.sohu.com/a/705988758_121403326 来自 搜狐网 的图片]</small> |} '''基于电流时间序列的光伏故障在线监测系统'''光伏阵列由于长期工作在恶劣的[[自然环境]]中,难免会发生各种故障,有必要对光伏阵列进行故障在线监测。 ==一、案例简介== 光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中,难免会发生各种故障,有必要对光伏阵列进行故障在线监测。因此本项目基于 DSP [[设计]]了一种在线监测系统,并采用一种基于电流时间序 列的[[光伏]]<ref>[https://www.sohu.com/a/696664577_121123896 关于光伏的那些事儿,光伏产业发展趋势分析],搜狐,2023-07-11 </ref>阵列故障检测方法。该方法首先定义了一个时间序列滑动窗口(time series sliding window, TSSW),然后计算滑动窗口内每一个点相对应的局部离群因子(local outlier factor, LOF)。一旦出现的连续离群点数超过设定的阈值,就可判断该组串出现故障。实验结果表明,提出的故障检测方法能够对光伏阵列短路、局部阴影和开路故障组串进行检测,同时系统也能够对光伏电站直流侧的[[电流]]、电压以及温度和辐照度进行实时监测。 ==二、技术要点== 本项目结合 LOF 算法和滑动窗口提出一种基于电流时间序列的故障检测和定位方法,进而[[设计]]出一套光伏故障在线监测系统。该系统可适用于组串式和串并联式光伏发电系统。 ==三、应用场景== 光伏阵列 ==四、应用成效== 本项目设计了一个光伏阵列在线监测系统,系统 能够对光伏阵列的工作状态和各个[[工作]]参数进行实时监测;结合电流<ref>[http://news.sohu.com/a/683642762_121687419 什么是电流?电流/电压/电阻三者之间有什么关系?] ,搜狐,2023-03-18</ref>时间序列和 LOF 算法,系统能够对故障组串进行检测和定位。基于一套 1.8kW 的[[实验室]]发电系统进行实验验证。实验结果证明,该系统能够对光伏阵列短路、局部阴影和开路故障进行实时检测和定位。 ==参考文献== [[Category:500 社會科學類]]
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