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李新(教授)
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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left" |<center>''' 李新 '''<br><img src="https://sem.ustb.edu.cn/images/2021-10/38225cc4e8b145fcb9cace28ffc920a8.jpg " width="180"></center><small>[https://sem.ustb.edu.cn/szll/szdw/szm/qb/lxh/index.htm 北京科技大学经济管理学院] </small> |} '''李新''',女,北京科技大学经济管理学院副教授。 ==人物简历== === 教育经历 === 2010.9-2015.7: 中国科学院大学经济与管理学院,管理科学与工程专业,管理学博士 2006.9-2010.7: 北京化工大学经济管理学院,信息管理与信息系统专业,管理学学士 2017.8-2018.2: 美国佛罗里达大学,访问学者 2014.5-2014.7: 香港城市大学商学院,资讯系统系,高级研究助理 2013.4-2013.6: 香港城市大学商学院,资讯系统系,高级研究助理 ==科研项目== [1] 中国科协科技智库青年人才计划-后疫情时代基于大数据的大众多样化旅游需求挖掘及预测研究, 2022.7-2023.1, 主持人 [2] 国家自然科学基金青年项目—基于互联网信息挖掘的旅游预测与预警研究(No. 71601021),2017-2019,结题,主持人 [3] 中央高校基本科研业务费—面向多源大数据分析的我国旅游产业监测与预测研究(FRF-TP-19-067A1),2020-2021,主持人 [4] 北京联合大学校园新起点研究项目—基于大数据分析的旅游预测研究(No. Zk10201609), 2016-2017,结题,主持人 [5] 香港理工大学酒店与旅游研究基金项目-基于互联网多源大数据的旅游预测研究,2019-2022,联合主持人 部分作为主研人员参与科研项目: [6] 北京市旅游信息化协同创新中心平台项目-基于旅游大数据的预测预警研究,2017-2018,主要研究人员,负责基于大数据的建模预测 [7] 香港城市大学商学院资讯系统系—科研社交网络建模研究,2014.5-2014.7,主要研究人员,负责科研之友社交网络的数据分析 [8] 香港城市大学商学院资讯系统系—基于大数据的预测方法研究,2013.4-2013.6,主要研究人员,负责搜索引擎大数据的收集分析及建模工作 [9] 中国科学院知识创新工程重要方向项目—全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预研项目,2012-2014,主要研究人员,负责宏观模型建立与实证研究 [10] 国家发展与改革委员会—宏观经济预测预警方法及决策支持系统研究,2010-2013,主要研究人员,负责基于计量经济的宏观经济预测模型构建 [11] 中国人民银行—我国宏观经济预测预警研究,2011-2014,主要研究人员,负责宏观经济预测模型和预警指标体系的构建 [12] 国家外汇管理局—我国外汇经济指标体系构建与政策模拟研究,2012-2013,主要研究人员,负责宏观经济数据的分析与建模 [13] 中国科学院数学与系统科学研究院—互联网文本挖掘与宏观经济预测研究,2013-2014,主要研究人员,负责网络新闻文本的挖掘分析与物价预测的实证研究 ==获奖情况== [1]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management》(ABS 4) 2017年杰出审稿人 [2]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management Perspectives》2018年杰出审稿人 [3]北京市优秀毕业生,2010、2015 ==学术成果== === 专著 === 李新,汪寿阳,互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用. 科学出版社, 北京, 2020. 代表性论文: [1] Li, X. *, Law, R., Xie, G., Wang, S. Review of tourism forecasting research with internet data [J]. Tourism Management, 2021, 83, 104245. SSCI, JCR一区, ABS四星, IF=12.879 [2] Sun, Y., Zhang, J., Li, X.*, Wang, S. Forecasting tourism demand with a new time-varying forecast averaging approah [J]. Journal of Travel Research, 2021. https://doi.org/10.1177/00472875211061206. SSCI, JCR一区, ABS四星, IF=8.933 [3] Hu, M, Li, H., Song, H., Li, X., Law, R. Tourism demand forecasting using tourist-generated online review data [J]. Tourism Management, 2022, 90, 104490. SSCI, JCR一区,ABS四星 IF=12.879 [4] Li, X. Li, H., Pan, B., Law, R. Machine learning in internet search query selection for tourism forecasting. Journal of Travel Research, 2020. https://doi.org/10.1177/0047287520934871. SSCI, JCR一区, ABS四星, IF=8.933 [5] Li, X*. & Law, R. Forecasting tourism demand with decomposed search cycles. Journal of Travel Research. 2020, 59 (1):52-68. SSCI, JCR一区, ABS四星, ESI高被引论文, IF=8.933 [6] Li, X.*, Pan, B., Law, R., & Huang, X. Forecasting tourism demand with composite search index. Tourism Management, 2017, 59, 57-66. SSCI, JCR一区, ABS四星, ESI高被引论文 IF=12.879 [7] Li, X.*, & Law, R. Network analysis of big data research in tourism. Tourism Management Perspectives, 2020, 33: 100608. SSCI, IF:3.648, JCR一区 [8] Li, X., Zhang X, Wang, S., & Ma, J. Attention matters: An exploration of relationship between Google Search behaviors and crude oil prices. Journal of Systems Science and Complexity. 2019, 32(5), 1438-1459. 国内系统科学顶级期刊, SCI [9] Xie, G., Li, X., Qian, Y., Wang, S. (2020). Forecasting tourism demand with KPCA-based web search indexes, Tourism Economics. https://doi.org/10.1177/1354816619898576. SSCI [10] Li, X., Shang, W., Wang, S., & Ma, J. A MIDAS modelling framework for Chinese inflation forecast incorporating Google search data, Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(2), 112-125. SSCI/SCI, IF:3.824 [11] Li, X., Ma, J., Wang, S., & Zhang, X. How does Google search affect trader positions and crude oil prices? Economic Modelling, 2015, 49, 162-171. SCI, IF:1.930 [12] Li, X., Ma, J., Shang, W., Wang, S., & Zhang, X. How does public attention influence natural gas price? New evidence with Google search data. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2014, 5(2), 65-80. [13] 李新, 张珣. 互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究, 系统工程理论与实践, 2016, 36(2): 319-325. EI/国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊 [14] 任武军,李新*. 基于互联网大数据的旅游需求分析—以北京怀柔为例, 系统工程理论与实践, 2018, 38(2): 437-443. EI/国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊 [15] 任武军,李新*. 基于多源大数据的旅游预警系统架构设计, 科技促进发展,2016, 12(2):162-167. [16] Li, X*. Investor psychological bias and speculation: the asymmetric impacts of big data on commodity prices, Proceedings of 35th International Conference on Information Systems (ICIS), Auckland, New Zealand, December, 2014. 管理信息系统领域顶级国际会议 [17] Li, X., Shang, W., & Wang, S. Incorporation of social media data into the macroeconomic forecast: a mixed frequency model. Proceedings of 17th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Korea, June, 2013. 管理信息系统领域亚太顶级国际会议 ==研究方向== [[大数据分析]]、[[数据挖掘]]、[[计量经济]]、人工智能、[[旅游预测]]<ref>[https://sem.ustb.edu.cn/index.htm 北京科技大学经济管理学院]</ref> ==参考资料== {{reflist}} [[Category:教授]]
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