李新（教授）檢視原始碼討論檢視歷史
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李新，女，北京科技大學經濟管理學院副教授。
人物簡歷
教育經歷
2010.9-2015.7: 中國科學院大學經濟與管理學院，管理科學與工程專業，管理學博士
2006.9-2010.7: 北京化工大學經濟管理學院，信息管理與信息系統專業，管理學學士
2017.8-2018.2: 美國佛羅里達大學，訪問學者
2014.5-2014.7: 香港城市大學商學院，資訊系統系，高級研究助理
2013.4-2013.6: 香港城市大學商學院，資訊系統系，高級研究助理
科研項目
[1] 中國科協科技智庫青年人才計劃-後疫情時代基於大數據的大眾多樣化旅遊需求挖掘及預測研究， 2022.7-2023.1, 主持人
[2] 國家自然科學基金青年項目—基於互聯網信息挖掘的旅遊預測與預警研究(No. 71601021)，2017-2019，結題，主持人
[3] 中央高校基本科研業務費—面向多源大數據分析的我國旅遊產業監測與預測研究(FRF-TP-19-067A1)，2020-2021，主持人
[4] 北京聯合大學校園新起點研究項目—基於大數據分析的旅遊預測研究(No. Zk10201609)， 2016-2017，結題，主持人
[5] 香港理工大學酒店與旅遊研究基金項目-基於互聯網多源大數據的旅遊預測研究，2019-2022，聯合主持人
部分作為主研人員參與科研項目：
[6] 北京市旅遊信息化協同創新中心平台項目-基於旅遊大數據的預測預警研究，2017-2018，主要研究人員，負責基於大數據的建模預測
[7] 香港城市大學商學院資訊系統系—科研社交網絡建模研究，2014.5-2014.7，主要研究人員，負責科研之友社交網絡的數據分析
[8] 香港城市大學商學院資訊系統系—基於大數據的預測方法研究，2013.4-2013.6，主要研究人員，負責搜索引擎大數據的收集分析及建模工作
[9] 中國科學院知識創新工程重要方向項目—全球經濟監測與政策模擬仿真平台建設預研項目，2012-2014，主要研究人員，負責宏觀模型建立與實證研究
[10] 國家發展與改革委員會—宏觀經濟預測預警方法及決策支持系統研究，2010-2013，主要研究人員，負責基於計量經濟的宏觀經濟預測模型構建
[11] 中國人民銀行—我國宏觀經濟預測預警研究，2011-2014，主要研究人員，負責宏觀經濟預測模型和預警指標體系的構建
[12] 國家外匯管理局—我國外匯經濟指標體系構建與政策模擬研究，2012-2013，主要研究人員，負責宏觀經濟數據的分析與建模
[13] 中國科學院數學與系統科學研究院—互聯網文本挖掘與宏觀經濟預測研究，2013-2014，主要研究人員，負責網絡新聞文本的挖掘分析與物價預測的實證研究
獲獎情況
[1]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management》(ABS 4) 2017年傑出審稿人
[2]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management Perspectives》2018年傑出審稿人
[3]北京市優秀畢業生，2010、2015
學術成果
專著
李新，汪壽陽，互聯網海量搜索數據挖掘研究及其在預測和預警中的應用. 科學出版社, 北京, 2020.
代表性論文：
[1] Li, X. *, Law, R., Xie, G., Wang, S. Review of tourism forecasting research with internet data [J]. Tourism Management, 2021, 83, 104245. SSCI, JCR一區, ABS四星, IF=12.879
[2] Sun, Y., Zhang, J., Li, X.*, Wang, S. Forecasting tourism demand with a new time-varying forecast averaging approah [J]. Journal of Travel Research, 2021. https://doi.org/10.1177/00472875211061206. SSCI, JCR一區, ABS四星, IF=8.933
[3] Hu, M, Li, H., Song, H., Li, X., Law, R. Tourism demand forecasting using tourist-generated online review data [J]. Tourism Management, 2022, 90, 104490. SSCI, JCR一區,ABS四星 IF=12.879
[4] Li, X. Li, H., Pan, B., Law, R. Machine learning in internet search query selection for tourism forecasting. Journal of Travel Research, 2020. https://doi.org/10.1177/0047287520934871. SSCI, JCR一區, ABS四星, IF=8.933
[5] Li, X*. & Law, R. Forecasting tourism demand with decomposed search cycles. Journal of Travel Research. 2020, 59 (1):52-68. SSCI, JCR一區, ABS四星, ESI高被引論文, IF=8.933
[6] Li, X.*, Pan, B., Law, R., & Huang, X. Forecasting tourism demand with composite search index. Tourism Management, 2017, 59, 57-66. SSCI, JCR一區, ABS四星, ESI高被引論文 IF=12.879
[7] Li, X.*, & Law, R. Network analysis of big data research in tourism. Tourism Management Perspectives, 2020, 33: 100608. SSCI, IF:3.648, JCR一區
[8] Li, X., Zhang X, Wang, S., & Ma, J. Attention matters: An exploration of relationship between Google Search behaviors and crude oil prices. Journal of Systems Science and Complexity. 2019, 32(5), 1438-1459. 國內系統科學頂級期刊, SCI
[9] Xie, G., Li, X., Qian, Y., Wang, S. (2020). Forecasting tourism demand with KPCA-based web search indexes, Tourism Economics. https://doi.org/10.1177/1354816619898576. SSCI
[10] Li, X., Shang, W., Wang, S., & Ma, J. A MIDAS modelling framework for Chinese inflation forecast incorporating Google search data, Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(2), 112-125. SSCI/SCI, IF:3.824
[11] Li, X., Ma, J., Wang, S., & Zhang, X. How does Google search affect trader positions and crude oil prices? Economic Modelling, 2015, 49, 162-171. SCI, IF:1.930
[12] Li, X., Ma, J., Shang, W., Wang, S., & Zhang, X. How does public attention influence natural gas price? New evidence with Google search data. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2014, 5(2), 65-80.
[13] 李新, 張珣. 互聯網搜索指數構建新方法及國際油價實證研究, 系統工程理論與實踐, 2016, 36(2): 319-325. EI/國家自然科學基金委管理科學部認定的A類期刊
[14] 任武軍，李新*. 基於互聯網大數據的旅遊需求分析—以北京懷柔為例, 系統工程理論與實踐, 2018, 38(2): 437-443. EI/國家自然科學基金委管理科學部認定的A類期刊
[15] 任武軍，李新*. 基於多源大數據的旅遊預警系統架構設計, 科技促進發展，2016, 12(2)：162-167.
[16] Li, X*. Investor psychological bias and speculation: the asymmetric impacts of big data on commodity prices, Proceedings of 35th International Conference on Information Systems (ICIS), Auckland, New Zealand, December, 2014. 管理信息系統領域頂級國際會議
[17] Li, X., Shang, W., & Wang, S. Incorporation of social media data into the macroeconomic forecast: a mixed frequency model. Proceedings of 17th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Korea, June, 2013. 管理信息系統領域亞太頂級國際會議