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正定函數
圖片來自CSDN博客

正定函數是一個在許多領域都會遇到並且很有用的概念。如概率論中隨機變量的特徵函數就是正定函數。特徵函數比隨機變量的分布函數更易於處理。[1][2]說明了系統的穩定性。

定義

設 ⊂ 是包含原點的一個區域,如果定義在 上的連續函數 滿足: ,以及 , 且 。則稱 是正定的。如果只滿足弱一點的條件,對 ,只有 ,則稱 為半正定的。

此外,如果 是正定的或者半正定的,則稱 是負定的或者半負定的。如果不能斷定 為四種情況中的某一種,則稱它是不定的。

應用

Lyapunov穩定性

設⊂是包含原點的一個區域,為定義在上滿足局部Lipschitz條件,且。對於系統,如果存在一個連續可微的正定函數使得為半負定,則原點為系統的穩定平衡點。如果進一步使得為負定的,則原點具有漸近穩定性;如果還滿足徑向無界,則原點具有全局漸近穩定性

參考文獻