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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/cabafbcf/394ab3e7863e697f_s.jpg width="250"></center> <small>[https://search.kongfz.com/product_result/?key=%CE%BC%E5%BE%8B&status=0&_stpmt=eyJzZWFyY2hfdHlwZSI6ImFjdGl2ZSJ9 来自 孔夫子旧书网 的图片]</small> |} '''μ律'''是中国科技名词。 世界上所有的国家中,只有我们[[中国]]的文化<ref>[https://www.sohu.com/a/148797925_114731 汉字与中华文化],搜狐,2017-06-14</ref>是始终没有间断过的传承下来,也只有 “汉字”是[[世界]]上唯一的古代一直演变过来没有间断过的文字形式<ref>[https://www.sohu.com/a/148963803_184802 探究世界上唯一没有间断的古老文字系统:汉文字],搜狐,2017-06-15</ref>。 ==名词解释== μ律是PCM非均匀量化中的一种对数压扩形式,数字脉冲编码调制(PCM)是模拟信号数字化的基本方法,PCM包括采样、量化、编码三个步骤,其中量化是对抽样值的取值离散,根据量化间隔的不同选取分为均匀量化和非均匀量化,非均匀量化可以有效地改善信号的量化信噪比。语音信号的量化常采用ITU建议的两种对数形式的非均匀量化压缩[[特性]]:A律和μ律,μ律编码主要用于24路一次群[[系统]],μ律PCM用于北美和日本。 A律是ITU-T(国际电联电信标准局)CCITT G.712定义的关于脉冲编码的一种压缩/解压缩算法,北美和日本采用μ律PCM。μ律是PCM非均匀量化中的一种对数压扩形式,脉冲编码调制PCM是对一个时间连续的模拟信号先抽样,再对样值幅度量化,编码的过程其中量化,就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散,即用一组规定的电平,把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示,通常是用二进制表示。而量化中会出现误差,即量化后的信号和抽样信号的差值,量化误差在接收端表现为噪声,称为量化噪声。 量化级数越多误差越小,相应的二进制码位数越多,要求传输速率越高,频带越宽。 为使量化噪声尽可能小而所需码位数又不太多,通常采用非均匀量化的方法进行量化。非均匀量化根据幅度的不同区间来确定量化间隔,幅度小的区间量化间隔取得小,幅度大的区间量化间隔取得大。 常用的压扩方法是对数型的A压缩律和μ压缩律。 图1.是μ律压缩特性曲线,其中为归一化的量化器输入,为归一化的量化器输出。常数愈大,则小信号的压扩效益愈高,多采用u=255。律压缩特性曲线如图1所示。 μ律255/15折线 2.1 过程 μ律压缩曲线是连续曲线。μ值不同,压缩特性也不同。要设计电路来实现这样的函数是相当复杂的;而且采用非线性量化法时,要用压缩规律所规定的判定值直接和信号相比较,以确定信号所在量化级并直接作相应编码,那是不容易的。为了使所需数字电路容易实现,就要求相邻的判定值或量化间隔能成简单的整数比(通常为2倍比),而这一要求用平滑和连续变化的非均匀量化律是不容易满足的。但如果采用若干段折线组成的非均匀量化压缩律就很容易实现。因此,就发展了用折线逼近μ律和A律非均匀量化折线压缩方式。 ==参考文献== [[Category:800 語言學總論]]
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