求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

Μ律檢視原始碼討論檢視歷史

事實揭露 揭密真相
前往: 導覽搜尋

來自 孔夫子舊書網 的圖片

μ律是中國科技名詞。

世界上所有的國家中,只有我們中國的文化[1]是始終沒有間斷過的傳承下來,也只有 「漢字」是世界上唯一的古代一直演變過來沒有間斷過的文字形式[2]

名詞解釋

μ律是PCM非均勻量化中的一種對數壓擴形式,數字脈衝編碼調製(PCM)是模擬信號數字化的基本方法,PCM包括採樣、量化、編碼三個步驟,其中量化是對抽樣值的取值離散,根據量化間隔的不同選取分為均勻量化和非均勻量化,非均勻量化可以有效地改善信號的量化信噪比。語音信號的量化常採用ITU建議的兩種對數形式的非均勻量化壓縮特性:A律和μ律,μ律編碼主要用於24路一次群系統,μ律PCM用於北美和日本。

A律是ITU-T(國際電聯電信標準局)CCITT G.712定義的關於脈衝編碼的一種壓縮/解壓縮算法,北美和日本採用μ律PCM。μ律是PCM非均勻量化中的一種對數壓擴形式,脈衝編碼調製PCM是對一個時間連續的模擬信號先抽樣,再對樣值幅度量化,編碼的過程其中量化,就是把經過抽樣得到的瞬時值將其幅度離散,即用一組規定的電平,把瞬時抽樣值用最接近的電平值來表示,通常是用二進制表示。而量化中會出現誤差,即量化後的信號和抽樣信號的差值,量化誤差在接收端表現為噪聲,稱為量化噪聲。 量化級數越多誤差越小,相應的二進制碼位數越多,要求傳輸速率越高,頻帶越寬。 為使量化噪聲儘可能小而所需碼位數又不太多,通常採用非均勻量化的方法進行量化。非均勻量化根據幅度的不同區間來確定量化間隔,幅度小的區間量化間隔取得小,幅度大的區間量化間隔取得大。

常用的壓擴方法是對數型的A壓縮律和μ壓縮律。

圖1.是μ律壓縮特性曲線,其中為歸一化的量化器輸入,為歸一化的量化器輸出。常數愈大,則小信號的壓擴效益愈高,多採用u=255。律壓縮特性曲線如圖1所示。

μ律255/15折線

2.1 過程

μ律壓縮曲線是連續曲線。μ值不同,壓縮特性也不同。要設計電路來實現這樣的函數是相當複雜的;而且採用非線性量化法時,要用壓縮規律所規定的判定值直接和信號相比較,以確定信號所在量化級並直接作相應編碼,那是不容易的。為了使所需數字電路容易實現,就要求相鄰的判定值或量化間隔能成簡單的整數比(通常為2倍比),而這一要求用平滑和連續變化的非均勻量化律是不容易滿足的。但如果採用若干段折線組成的非均勻量化壓縮律就很容易實現。因此,就發展了用折線逼近μ律和A律非均勻量化折線壓縮方式。

參考文獻