檢視中国图象图形学学会制度建设工作委员会的原始碼

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'''中国图象图形学学会制度建设工作委员会'''是[[中国图象图形学学会]]下设的工作委员会，指导建立、健全学会的规章制度。

==相关资讯==

===CSIG常务理事、智能图形专委会主任周昆教授获得亚洲图形学学会杰出技术贡献奖===

9月29日，[[亚洲]]图形学学会在官网发布公告，中国图象图形学学会常务[[理事]]、智能图形专委会主任周昆教授获得2022年度杰出技术贡献奖(Outstanding Technical Contributions Award)。

杰出技术贡献奖每年颁发一次，授予在[[计算机]]图形学领域取得杰出技术成就的个人。

周昆教授，浙江大学CAD&CG国家重点实验室主任，中国图象图形学学会常务[[理事]]、智能图形专委会主任，曾任ACM TOG和IEEE TVCG编委，是Visual Informatics创刊主编，以其专业的服务精神和领导才能为计算机图形学领域做出了巨大的贡献。

周昆教授从事[[计算机]]图形学研究20多年，发表ACM SIGGRAPH/TOG论文70多篇、IEEE TVCG论文30篇，在几何造型、GPU并行计算、实时绘制和虚拟数字人<ref>[https://www.sohu.com/a/580349400_121472194 虚拟数字人有哪些类型，看完全文你就知晓了！]，搜狐，2022-08-27 </ref>技术等方面做出了卓越的贡献。

周昆教授提出了用于3D网格曲面编辑和变形的微分域方法，该方法首先操纵网格曲面的梯度，然后通过求解Poisson方程来重建网格曲面的顶点位置；该方法与特拉维夫大学Sorkine等人提出的Laplace方法一起被公认为微分域几何计算的两个杰出[[工作]]，具有深远的学术影响。

周昆教授在GPU并行计算方面也做出了开创性工作，他领导的团队提出了第一个用于构建KD树的GPU并行算法，[[设计]]了一种被称为BSGP的GPU编程语言，让GPU程序像串行C语言程序一样易于阅读、编写和维护，并开发了RenderAnts系统，首次将电影渲染管道的所有阶段映射到GPU上运行，绘制速度比Pixar公司的RenderMan快一个数量级。

近年来，周昆教授在移动计算环境下的虚拟数字人技术方面做了重要[[贡献]]，在3D人脸形状回归方面的开创性工作首次实现了用普通相机实时捕捉高质量的脸部动画；首次提出了基于单幅图像的真实感头发建模和数字化身构建技术。相关技术已经授权给迪士尼、[[欧莱雅]]等全球1000多家企业<ref>[https://www.sohu.com/a/127428832_379156 企业是什么？] ，搜狐，2017-02-28 </ref>，实现规模化应用。

==参考文献==
[[Category: 社會組織類]]