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{| class="wikitable" style="float:right; margin: -10px 0px 10px 20px; text-align:left"
|<center>''' 杨宇轩  '''<br><img src=" https://it.swufe.edu.cn/__local/2/5A/EF/842AC66C84A611C03F07A617C69_65BDC356_7A94.jpg?e=.jpg " width="180"></center><small>[https://it.swufe.edu.cn/info/1122/2331.htm  西南财经大学]

</small> 
|}

'''杨宇轩'''，女，西南财经大学讲师。

==人物简历==
=== 教育背景 ===

2019.10-2020.12 University of Rhode Island 国家公派联合培养博士

2017.09-2021.06 天津大学  博士

2014.09-2017.01 天津大学 硕士

2010.09-2014.07 安徽大学 学士

=== 职业经历 ===

2021.09-至今  西南财经大学  经济信息工程学院  讲师
==研究领域==

人工智能、[[深度学习]]、[[复杂网络]]、多元时间序列分析
==荣誉奖励==

2019年 天津市工程专业学位硕士研究生优秀学位论文奖

2017年 中国电子学会优秀硕士学位论文奖，天津大学优秀硕士学位论文奖

2016年 研究生国家奖学金

==讲授课程==

本科 计算机与大数据基础

==研究成果==

=== 论文 ===

[1] Yuxuan Yang, Zhongke Gao, Yanli Li, Qing Cai, Norbert Marwan, and Jürgen Kurths. A complex network-based broad learning system for detecting driver fatigue from EEG signals [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(9): 5800-5808. （SCI一区，Top期刊）

[2] Yuxuan Yang, Zhongke Gao, Yanli Li and He Wang. A CNN identified by reinforcement learning-based optimization framework for EEG-based state evaluation [J]. Journal of Neural Engineering, 2021, 18: 046059. （SCI二区）

[3] Yuxuan Yang, Zhongke Gao. A multivariate weighted ordinal pattern transition network for characterizing driver fatigue behavior from EEG signals [J]. International Journal of Bifurcation and Chaos, 2020, 30(8): 2050118. （SCI二区）

[4] Yuxuan Yang, Zhongke Gao, et al. A recurrence quantification analysis-based channel-frequency convolutional neural network for emotion recognition from EEG [J]. Chaos, 2018, 28: 085724.

[5] Zhongke Gao, Yuxuan Yang, et al. Characterizing slug to churn flow transition by using multivariate pseudo Wigner distribution and multivariate multiscale entropy [J]. Chemical Engineering Journal, 2016, 291: 74-81.

[6] Zhongke Gao, Yuxuan Yang, et al. A four-sector conductance method for measuring and characterizing low-velocity oil-water two-phase flows [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2016, 65(7): 1690-1697.

==科研项目==

[1]国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络多元信息融合的油井两相流流型演化机制研究，项目编号：61473203，2015.01-2018.12，参与。

[2]国家自然科学基金面上项目，基于复杂网络和深度学习的两相流可视化与动力学建模研究，项目编号：61873181，2019.01-2022.12，主研。

[3]天津市自然科学基金面上项目，基于复杂网络的两相流多源异构传感器信息融合研究，项目编号：16JCYBJC18200，2016.04-2019.03，主研。<ref>[https://www.swufe.edu.cn/index.htm 西南财经大学]</ref>
==参考资料== 
{{reflist}}

[[Category:教师]]