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{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://hellorfimg.zcool.cn/provider_image/preview260/hi2249065864.jpg?x-image-process=image/format,webp width="330"></center> <small>[https://www.hellorf.com/image/search?q=%E8%B7%A8%E6%A8%A1%E6%80%81%E7%AE%97%E5%8A%9B 来自 站酷网 的图片]</small> |} '''跨模态算力'''是指处理和分析多种[[数据]]模态(如文本、图像、音频等)的综合计算能力。 ==简介== 跨模态算力在现代技术中扮演着至关重要的[[角色]]。随着人工智能技术的不断发展,越来越多的应用场景需要处理和分析多种数据模态的信息。例如,在智慧医疗领域,医生可能需要同时分析患者的病历文本、医学影像图像以及患者的语音记录,以做出更准确的诊断。在工业检测中,也需要同时处理图像、视频和[[传感器]]<ref>[https://www.sohu.com/a/149393834_404276 常见七种传感器介绍,其中属物理传感器应用最广泛] ,搜狐,2017-06-16 </ref>数据等多种模态的信息,以提高质检的准确性和效率。 ==高效应用== 为了实现跨模态算力的高效应用,业界推出了多种解决[[方案]]。例如,多模态一体机通过集成高性能计算硬件与优化软件框架,支持从模型训练到推理的全栈式解决方案,能够快速迭代和优化模型,以应对不断变化的跨模态任务需求。此外,一些先进的技术如DeepSeek模型也具备跨模态理解与生成能力,专注于结合视觉与[[语言]]理解能力,旨在处理更复杂的跨模态任务。 总的来说,跨模态算力是推动人工智能<ref>[https://www.xuexila.com/zhishi/jichu/1978689.html 人工智能是什么定义是什么],学习啦,2017-11-14</ref>技术发展的重要力量,它使得机器能够更好地理解和处理现实[[世界]]中的复杂信息,为各行各业带来更加智能化和高效的解决方案。 ==相关咨询== ===海光信息2024年营收净利增长五成国产算力硬件或受益大厂AI投入=== 《科创板日报》2月24日讯(记者郭辉)海光信息今日(2月24日)盘后发布2024年度未经[[审计]]业绩快报。 公告显示,2024年海光[[信息]]实现总营收91.62亿元,同比增长52.40%;归母净利润实现19.29亿元,同比增长52.73%。 此外,截至2024年末的总资产较去年同期增长24.69%,归母所有者权益增加8.26%。 关于业绩增长原因,海光信息表示,[[报告]]期内,该公司围绕通用计算市场,通过高强度的研发投入,实现技术创新、产品性能提升,保持了国内的市场地位。 同时,海光信息表示,该公司进一步拓展[[产品]]的应用领域,不断扩大市场份额,支持了广泛的数据中心、云计算、人工智能等复杂应用场景,进一步促进了业绩的较快增长。 由DeepSeek带来的人工智能[[技术]]革新,正成为2025年全球科技股重要刺激因素。科创板人工智能指数,自今年开年至2月24日,按收盘价计,已累计上涨28.70%。 截至2月24日,包括海光信息在内的多家国产算力[[芯片]]厂商已完成对DeepSeek模型的适配。 海光信息于本月宣布,该公司技术团队成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型与海光DCU的适配优化,并正式上线。该次适配优化的DeepSeek模型具备跨模态理解与生成能力,专注于结合[[视觉]]与语言理解能力,旨在处理更复杂的跨模态任务。 AI模型调用门槛降低,将加速AI终端落地,同时反哺[[训练]]算力、推理算力需求,国产算力需求正在崛起。 阿里巴巴今年已经明确,未来三年预计投入超过3800亿元,用于持续加大投入云和AI硬件技术设施的投资。除此之外,市场预计[[字节跳动]]、腾讯、百度、小米等厂商同样加大计算集群的资本开支。 开源证券表示,受益于字节跳动、[[阿里]]、腾讯等巨头在AI的大力投入,国产AIDC产业链(芯片、服务器、AIDC机房、服务器电源、柴油发电机、精密空调&液冷、交换机及芯片、光模块、AEC、MPO等),或全面受益。 国泰君安分析师舒迪在2月23日发布的研报观点称,阿里2024Q4资本开支超预期,并持续加大投入,预示迎来中国AI新周期。Q4海光信息CPU信创业务受新产品拉动放量明显,DCU算力业务在AI驱动下加速成长。上调该[[公司]]目标价至189元。 ==参考文献== [[Category:310 數學總論]]
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