跨模態算力

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跨模態算力‌是指處理和分析多種數據模態（如文本、圖像、音頻等）的綜合計算能力。

簡介

跨模態算力在現代技術中扮演着至關重要的角色。隨着人工智能技術的不斷發展，越來越多的應用場景需要處理和分析多種數據模態的信息。例如，在智慧醫療領域，醫生可能需要同時分析患者的病歷文本、醫學影像圖像以及患者的語音記錄，以做出更準確的診斷。在工業檢測中，也需要同時處理圖像、視頻和傳感器數據等多種模態的信息，以提高質檢的準確性和效率‌。

高效應用

為了實現跨模態算力的高效應用，業界推出了多種解決方案。例如，多模態一體機通過集成高性能計算硬件與優化軟件框架，支持從模型訓練到推理的全棧式解決方案，能夠快速迭代和優化模型，以應對不斷變化的跨模態任務需求。此外，一些先進的技術如DeepSeek模型也具備跨模態理解與生成能力，專注於結合視覺與語言理解能力，旨在處理更複雜的跨模態任務。

總的來說，跨模態算力是推動人工智能技術發展的重要力量，它使得機器能夠更好地理解和處理現實世界中的複雜信息，為各行各業帶來更加智能化和高效的解決方案。

相關諮詢

海光信息2024年營收淨利增長五成國產算力硬件或受益大廠AI投入

《科創板日報》2月24日訊（記者郭輝）海光信息今日（2月24日）盤後發布2024年度未經審計業績快報。

公告顯示，2024年海光信息實現總營收91.62億元，同比增長52.40%；歸母淨利潤實現19.29億元，同比增長52.73%。

此外，截至2024年末的總資產較去年同期增長24.69%，歸母所有者權益增加8.26%。

關於業績增長原因，海光信息表示，報告期內，該公司圍繞通用計算市場，通過高強度的研發投入，實現技術創新、產品性能提升，保持了國內的市場地位。

同時，海光信息表示，該公司進一步拓展產品的應用領域，不斷擴大市場份額，支持了廣泛的數據中心、雲計算、人工智能等複雜應用場景，進一步促進了業績的較快增長。

由DeepSeek帶來的人工智能技術革新，正成為2025年全球科技股重要刺激因素。科創板人工智能指數，自今年開年至2月24日，按收盤價計，已累計上漲28.70%。

截至2月24日，包括海光信息在內的多家國產算力芯片廠商已完成對DeepSeek模型的適配。

海光信息於本月宣布，該公司技術團隊成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模態大模型與海光DCU的適配優化，並正式上線。該次適配優化的DeepSeek模型具備跨模態理解與生成能力，專注於結合視覺與語言理解能力，旨在處理更複雜的跨模態任務。

AI模型調用門檻降低，將加速AI終端落地，同時反哺訓練算力、推理算力需求，國產算力需求正在崛起。

阿里巴巴今年已經明確，未來三年預計投入超過3800億元，用於持續加大投入雲和AI硬件技術設施的投資。除此之外，市場預計字節跳動、騰訊、百度、小米等廠商同樣加大計算集群的資本開支。

開源證券表示，受益於字節跳動、阿里、騰訊等巨頭在AI的大力投入，國產AIDC產業鏈（芯片、服務器、AIDC機房、服務器電源、柴油發電機、精密空調&液冷、交換機及芯片、光模塊、AEC、MPO等），或全面受益。

國泰君安分析師舒迪在2月23日發布的研報觀點稱，阿里2024Q4資本開支超預期，並持續加大投入，預示迎來中國AI新周期。Q4海光信息CPU信創業務受新產品拉動放量明顯，DCU算力業務在AI驅動下加速成長。上調該公司目標價至189元。