檢視风光新能源发电先进预测技术的原始碼

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《'''风光新能源发电先进预测技术'''》，杨明，于一潇，李梦林 著，出版社： 机械工业出版社。

机械工业出版社成立于1950年，是建国后国家设立的第一家科技[[出版社]]，前身为科学技术出版社，1952年更名为机械工业出版社<ref>[https://www.maigoo.com/maigoo/6296cbs_index.html 中国十大出版社-出版社品牌排行榜]，买购网</ref>。机械工业出版社（以下简称机工社）由[[机械工业信息研究院]]作为主办单位，目前隶属于国务院国资委<ref>[http://www.cmpbook.com/about 企业简介]，机械工业出版社</ref>。

==内容简介==

风光发电受气象资源影响显著，具有显著的随机性与波动性，大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战，提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响，对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面，我国正稳步推进电力市场化改革进程，风光场站作为市场主体，其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此，如何充分利用数值[[天气预报]]信息，分析不同时空尺度下风光出力特性，利用先进模型与算法，准确预测风光发电功率，量化评估预测结果的不确定性，是电网调度、风光场站以及预测服务提供商持续关注的重点问题。

本书的主题是对风电、光伏新能源发电的发电量进行预测。主要内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能源发电概率预测、风光新能源发电组合预测和风光新能源发电爬坡事件预测等。本书的研究成果是对作者团队研究成果的系统性总结，形成了完备的风光新能源功率预测体系，能够代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向，具有一定参考价值。

==作者介绍==

杨明 [[山东大学电气工程学院]]副院长、教授、博士生导师，山东省优秀科技工作者，全球前2%ding尖科学家，国家一流课程负责人；长期从事风光新能源功率预测理论研究，担任《电力系统自动化》“新能源电力系统预测技术及其应用”专辑特约主编、《高电压技术》“促进可再生能源消纳的发电功率预测技术及应用”专辑特邀主编，以及IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Industry Applications等期刊副编辑；主持多项与新能源发电功率预测相关的国家级、省部级纵向项目，包括国家重点研发计划“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术—极端与转折性天气下风电/光伏功率爬坡及供电能力不足风险预测技术”、国家自然科学基金项目“短期负荷预测自适应动态建模理论与方法研究”、国家重点研发计划项目“促进可再生能源消纳的风电/光伏发电功率预测技术及应用—多空间尺度风电/光伏短期功率预测及概率预测技术”、山东省重点研发计划项目“数据驱动的风电预报系统关键技术研究”等。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論；百科全書總論]]