導覽
近期變更
隨機頁面
新手上路
新頁面
優質條目評選
繁體
不转换
简体
繁體
18.189.143.236
登入
工具
閱讀
檢視原始碼
特殊頁面
頁面資訊
求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。
檢視 Scikit·learn机器学习实战 的原始碼
←
Scikit·learn机器学习实战
前往:
導覽
、
搜尋
由於下列原因,您沒有權限進行 編輯此頁面 的動作:
您請求的操作只有這個群組的使用者能使用:
用戶
您可以檢視並複製此頁面的原始碼。
{| class="wikitable" align="right" |- |<center><img src=https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/feaabfff/e635e9ab6167571b_s.jpg width="260"></center> <small>[https://book.kongfz.com/533713/7390841668 来自 孔夫子网 的图片]</small> |} 《'''Scikit·learn机器学习实战'''》,邓立国,郭雅秋,陈子尧,邓淇文 著,出版社: 清华大学出版社。 清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种,[[销售]]规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。 ==内容简介== 本书围绕scikit-learn库,详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法,通过对相关算法循序渐进的讲解,带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,结合Python3语言的强大功能,以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例[[源码]]、数据集、开发环境与答疑服务。 本书共分13章,内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发,涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K均值算法、主成分分析等热点研究领域。 本书可以作为机器学习初学者、研究人员或从业人员的参考书,也可以作为计算机科学、大数据、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生的教材。 ==作者介绍== 邓立国,[[东北大学]]计算机应用博士毕业。广东工业大学任教,主要研究方向:数据挖掘、知识工程、大数据处理、云计算、分布式计算等。著有图书《scikit-learn机器学习实战》《Python数据分析与挖掘实战》《Python大数据分析算法与实例》《Python机器学习算法与应用》《数据库原理与应用(SQL Server 2016版本)》等图书。 ==参考文献== [[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
返回「
Scikit·learn机器学习实战
」頁面