Scikit·learn機器學習實戰檢視原始碼討論檢視歷史

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《Scikit·learn機器學習實戰》，鄧立國，郭雅秋，陳子堯，鄧淇文 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

內容簡介

本書圍繞scikit-learn庫，詳細介紹機器學習模型、算法、應用場景及其案例實現方法，通過對相關算法循序漸進的講解，帶你輕鬆踏上機器學習之旅。本書採用理論與實踐相結合的方式，結合Python3語言的強大功能，以最小的編程代價來實現機器學習算法。本書配套PPT課件、案例源碼、數據集、開發環境與答疑服務。

本書共分13章，內容包括機器學習的基礎理論、模型範式、策略、算法以及機器學習的應用開發，涵蓋特徵提取、簡單線性回歸、k近鄰算法、多元線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹回歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K均值算法、主成分分析等熱點研究領域。

本書可以作為機器學習初學者、研究人員或從業人員的參考書，也可以作為計算機科學、大數據、人工智能、統計學和社會科學等專業的大學生或研究生的教材。

作者介紹

鄧立國，東北大學計算機應用博士畢業。廣東工業大學任教，主要研究方向：數據挖掘、知識工程、大數據處理、雲計算、分布式計算等。著有圖書《scikit-learn機器學習實戰》《Python數據分析與挖掘實戰》《Python大數據分析算法與實例》《Python機器學習算法與應用》《數據庫原理與應用（SQL Server 2016版本）》等圖書。