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《人工智能三駕馬車》，副標題：大數據、算力和算法，張雲泉，方娟，賈海鵬，陳建輝 著，出版社： 科學技術文獻出版社。

隨着科學技術日新月異地發展，傳播知識信息手段，除了書籍、報刊外，其他工具也逐漸產生和發展起來。但書籍的作用，是其他傳播工具或手段所不能代替的。在當代，無論是中國，還是其他國家，書籍仍然是促進社會政治、經濟、文化發展必不可少的重要傳播工具。

內容簡介

1956年，達特茅斯會議的召開及「人工智能」概念的首次提出，標誌着人 工智能的誕生。之後10餘年，人工智能迎來了發展史上的第一個小高峰，相繼 取得了如工業機器人和聊天機器人等一批令人矚目的研究成果。但由於計算機 有限的內存和處理性能不足以解決實際的人工智能問題，整個人工智能領域都 遭遇了「瓶頸」，人工智能發展進入了消沉期。1980年，第一屆機器學習國際 研討會在卡內基梅隆大學召開，標誌着機器學習在全世界的興起。隨後出現的 神經網絡反向傳播算法，更是加速了神經網絡的研究進程，各種專家系統被人 們廣泛應用。但隨着專家系統的應用領域越來越廣，問題也逐漸暴露出來，專 家系統應用有限，且經常在常識性問題上出錯，人工智能迎來了第二個寒冬。

1997年，IBM的超級計算機 「深藍」戰勝了當時的國際象棋世界冠軍，成為 人工智能史上的一個重要里程碑，人工智能開始了平穩向上的發展。以2006年 加拿大多倫多大學Geoffrey Hinton教授提出深度學習神經網絡為標誌，人工 智能進入了新的快速發展階段。

在新時期的人工智能發展中，數據、算法、算力並稱為推動人工智能發展 的三駕馬車：其中數據是人工智能發展的基礎，為人工智能發展提供了源源不 斷的數據資源；算法是人工智能發展的內在推動力，為人工智能帶來了相應的 實現手段；算力是人工智能發展的平台，為人工智能技術的實現提供了堅實保障。 數據、算法、算力共同推動人工智能不斷向前發展，缺一不可。

本書從人工智能的定義入手，闡述了人工智能的概念、發展歷程、研究目標、 應用場景及人工智能帶來的機遇和挑戰。從第二章開始詳細闡述人工智能發展 的核心要素：大數據、雲計算和深度學習，論證了這三大要素對人工智能發展 的影響。通過閱讀本書，讀者不僅能夠學習人工智能涉及的各方面知識，而且

能夠深入學習人工智能的關鍵技術。我們也希望讀者通過閱讀本書，能夠將人 工智能技術和實際應用場景結合起來，實現人工智能的落地應用，共同創建一 個智能的時代。