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《机器学习数据训练》,AnthonySarkis 著,出版社: 东南大学出版社。
书籍对于人类原有很重大的意义,但,书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处,就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想[1]的人也是无用的。 —— 乌申斯基[2]
内容简介
训练数据与算法本身一样关系到数据项目的成败,因为大多数AI系统的失败都与训练数据有关。尽管训练数据是AI和机器学习成功的基础,但却很少有全面的资源能帮助你掌握这一过程。
在这本实践指南中,作者Anthony Sarkis(Diffgram AI数据训练软件的首席工程师)向技术专业人员、管理人员、主题专家展示了如何使用和扩展训练数据,同时阐明了监督机器的人性化一面。工程领导者、数据工程师、数据科学专业人士都将深入了解使用训练数据取得成功所需的概念、工具和流程。
作者介绍
安东尼·萨基斯(Anthony Sarkis)是Diffgram AI数据训练软件的工程师,也是Diffgram公司的技术官和创始人。在此之前,他是Skidmore.Owings&Merrill公司的研发软件工程师,并与他人共同创办了DriveCarma.ca。