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《量子金融》，副標題：不確定性市場原理、機制和算法，辛厚文，辛立志 著，出版社： 中國科學技術大學出版社。
書籍對於人類原有很重大的意義，但，書籍不僅對那些不會讀書的人是毫無用處，就是對那些機械地讀完了書還不會從死的文字中引申活的思想[1]的人也是無用的。 —— 烏申斯基[2]
內容簡介
利用量子理論的思想與方法，系統地研究了金融市場不確定性的本質和作用，開闢了金融市場的一個新的研究方向，可簡稱為「不確定性市場」原理，這項成果屬於自然科學與社會科學的交叉學科領域，不但是發展金融理論的一個新的生長點，而且對於提高金融系統演化規律的預測能力方面，有着廣闊的應用前景。
作者介紹
辛厚文，中國科學技術大學化學物理系教授，曾任中國科學技術大學常務副校長。長期從事量子化學和非線性科學領域的研究工作，取得了一系列重要研究成果，為我國「非線性化學」研究開拓者。出版《非線性化學》《分形介值反應動力學》《分子拓撲學》等著作，在Phys. Rev. Lett等期刊發表學術論文100餘篇。近年來一直熱衷把量子科學應用於金融的研究。
目錄
前言
第1章金融理論概論
1.1布朗運動的數學基礎
1.1.1過程
1.1.2微分方程
1.2標準金融理論
1.2.1漫步市場理論
1.2.2布萊克-斯科爾斯期權定價
1.2.3均值-方差理論
1.3有效市場假說
1.4範式轉變
第2章量子理論的基本原理
2.1量子態
2.2量子算符
2.3量子信息
2.4量子統計
2.5量子測量
2.6海森伯不確定關係式
第3章金融市場的不確定原理
3.1事件
3.2不確定原理的定量表示
3.3市場參與者決策過程的不確定原理
3.4證券價值的不確定原理
3.5不確定市場假說
第4章金融市場微觀機制的量子模型
4.1量子博弈模型
4.2市場原子模型
第5章金融市場演化動力學
5.1金融市場演化動力學方程
5.1.1概述
5.1.2信息能量算符X及市場原子演化方程
5.2金融市場演化的伊辛模型
5.3金融市場演化過程的不確定
第6章演化算法的原理和方法
6.1遺傳算法
6.1.1編碼表示
6.1.2適應度量方法
6.1.3遺傳算子的設計及作用
6.1.4控制參數
6.1.5遺傳算法的主要特點
6.2遺傳規劃算法
6.2.1編碼方法
6.2.2確定初始結構的方法
6.2.3適應的度量方法
6.2.4選擇算子
6.2.5交叉算子
6.2.6變異算子
6.2.7遺傳規划算法的特點
6.3基因表達式編程算法
6.3.1編碼方法
6.3.2適應的度量方法
6.3.3演化算子的設計與應用
6.3.4基因表達式編程算法的特點
6.4量子遺傳算法
6.4.1量子比特編碼方法
6.4.2量子遺傳算法中化機制
6.4.3量子遺傳算法的運行過程
6.4.4量子遺傳算法的主要優勢
第7章「量子交易員」期貨智能交易系統
7.1「量子交易員」能
7.2「量子交易員」的分析及設計
7.3「量子交易員」的實現
7.4交易結果
結語
參考文獻