Python和PySpark數據分析檢視原始碼討論檢視歷史
《Python和PySpark數據分析》,出版社: 清華大學出版社,ISBN:9787302645368。
清華大學出版社成立於1980年6月,是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社[1]。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽[2]。
內容簡介
Spark數據處理引擎是一個驚人的分析工廠:輸入原始數據,輸出洞察。PySpark用基於Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助於簡化Spark陡峭的學習曲線,並使這個強大的工具可供任何在Python數據生態系統中工作的人使用。 《Python和PySpark數據分析》幫助你使用PySpark解決數據科學的日常挑戰。你將學習如何跨多台機器擴展處理能力,同時從任何來源(無論是Hadoop集群、雲數據存儲還是本地數據文件)獲取數據。一旦掌握了基礎知識,就可以通過構建機器學習管道,並配合Python、pandas和PySpark代碼,探索PySpark的全面多功能特性。 主要內容 ● 組織PySpark代碼 ● 管理任何規模的數據 ● 充滿信心地擴展你的數據項目 ● 解決常見的數據管道問題 ● 創建可靠的長時間運行的任務
作者介紹
作為一家數據驅動軟件公司的ML總監,Jonathan Rioux每天都在使用PySpark。他向數據科學家、數據工程師和精通數據的業務分析師講授PySpark的用法。
參考文獻
- ↑ 我國出版社的等級劃分和分類標準,知網出書,2021-03-01
- ↑ 企業簡介,清華大學出版社有限公司