图解机器学习算法

来自 孔夫子网 的图片

《图解机器学习算法》，秋庭伸也，杉山阿圣，寺田学 著，郑明智 译，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是工业和信息化部主管的大型专业出版社。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社。

目录

内容简介

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

作者介绍

秋庭伸也（作者）

日本早稻田大学硕士毕业，目前在Recruit Communications公司担任技术负责人。

杉山阿圣（作者）

具有多年研发经验，目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。

寺田学（作者）

CMS Communications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF（Python软件基金会）贡献成员。

郑明智（译者）

智慧医疗工程师，翻译经验丰富，有《白话机器学习的数学》《用Python动手学机器学习》等多部译著。