智能質量設計
智能質量設計汽車、高端家電等行業對鋼材產品的質量要求日趨嚴格,產品的個性化需求也越來越多,鋼鐵生產單位需要針對含有不同特殊需求的客戶訂單,設計出最佳的工藝路徑、生產工藝參數和質量目標要求,以指導生產和質量控制,滿足客戶差異化的需求。PSI智能質量設計模塊,採用創新的參數化建模方法,助力鋼鐵企業應對市場和工藝的快速變化。
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技術要點和優勢
PSI智能質量設計模塊,在系統中建立了生產工藝模型和質量數據模型,用以將冶金企業生產和質量管理相關的技術細節,抽取到系統冶金規範數據庫[1]和產品規範數據庫中,通過對各對象的參數化描述和解析,實現動態質量設計。
主要關鍵點和技術優勢如下: 1、冶金[2]、產品規範數據庫模型:工藝路徑、物料計算及檢化驗標準等,都以參數形式描述到模型中,相關對象屬性的修改,包括工序、標準等對象的新增和調整,不需要調整代碼,都可以由業務人員通過模型配置實現;系統支持編碼方式組織數據,但無需依賴編碼,可以避免繁重的編碼維護工作; 2、生產質量相關業務規則可以以表達式和規則表的形式維護到系統里,系統可以通過內嵌的表達式解析器和規則表解析器,根據訂單的特性按條件選擇相應的路徑,確定所需的工藝參數和質量要求;表達式和規則表都可以根據業務的調整由用戶自行配置; 3、生產工藝模型中的動態物料計算規則,使得系統能夠分別計算所有可選的物料規格,並考慮切分工序的所有可能的物料切分倍數,從中找出成材率最高的物料規格組合,優化各工序中間品規格設計; 4、質量設計模塊提供無人值守方式運行,可以通過標準接口與ERP系統、一體化計劃系統、質量管理系統和MES系統無縫集成,實現從接單到訂單技術評審、工藝路線選擇,檢驗計劃下發以及生產工藝PDI數據下發等流程的全自動。
應用案例介紹
馬鋼板帶質量管理系統:智能質量設計模塊覆蓋了馬鞍山本部及合肥所有熱、冷軋板帶生產廠,於2019年4月上線投入運行。通過各產線接單規則鋼種規格矩陣等約束的應用,綜合考慮訂單中的客戶特殊需求,自動設計出可選工藝路線及其優先級,實現了訂單技術評審和生產訂單設計的全自動化。製造部根據工藝和質量改進的需要,可自主調整質量設計相關配置,完成對生產工藝參數和質量目標要求的調整與控制。針對新增機組,以及廠區合併等業務調整,智能質量設計模塊也通過簡單的配置和調整實現了快速支持。
VAMA生產管理系統:智能質量設計模塊覆蓋了冷軋、連退、鍍鋅各機組及加工中心,於2014年4月上線投入運行。此前PSI智能質量設計模塊已經成功應用於安賽洛米塔爾集團全球多個生產基地,其相關的生產工藝、物料優化計算及質量要求等業務經驗已經沉澱保留到質量設計的冶金知識庫中,集團技術人員通過質量設計模塊快速完成了對其合資廠VAMA的知識轉移,為本地技術人員配置系統以適應VAMA工廠提供了基礎。VAMA質量設計模塊隨同生產管理系統,於2021年7月升級到PSI最新產品版本,以最新技術持續支持VAMA生產質量管理業務。
參考文獻
- ↑ 數據庫發展史 ,搜狐,2019-07-12
- ↑ 冶金行業常見事故分析,建議收藏!,搜狐,2021-06-17