机器学习与因子投资

来自 孔夫子网 的图片

《机器学习与因子投资》，副标题：从基础到实践，[法] 纪尧姆·科克雷 著，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是工业和信息化部主管的大型专业出版社。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社。

目录

内容简介

本书首先介绍了将大数据集应用于机器学习的基础知识和因子投资的基本理论；之后，本书介绍了监督学习模式下可用于预测金融变量的几个基本机器学习算法，包括惩罚性线性回归、支持向量机等；接下来，本书介绍了将这些机器学习算法应用于金融领域的实战方法和细节；最后，本书讨论了一系列与机器学习和因子投资相关的进阶话题，包括模型的黑箱问题、因果关系问题和无监督学习算法等。

本书适合金融机构从业者以及金融类专业学生系统了解因子投资的理论与方法，以及机器学习算法在因子投资领域的应用。

作者介绍

(法)纪尧姆·科克雷 著 周亮,周凡程 译 (法)托尼·吉达 绘

[法]纪尧姆·科克雷（Guillaume Coqueret） 法国里昂商学院的金融和数据科学副教授，主要研究方向是机器学习工具在金融经济学中的应用。 [法]托尼·吉达（Tony Guida） 法国RAM Active Investments公司执行董事，machineByte智库主席，著有Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment一书。 译者简介 周亮 金融工程博士，毕业于清华大学，在国内外金融学核心期刊上发表学术论文80余篇。现任湖南财政经济学院讲师，在多家私募证券基金担任顾问。 周凡程 理学硕士，毕业于国防科技大学，在等