艾加秋

艾加秋

艾加秋，男、博士、教授、博士生导师、合肥工业大学青年学术英才。

目录

人物履历

教育经历

2007/09- 2012/06：博士，中国科学院电子学研究所航天微波遥感系统部

2003/09- 2007/07：本科，北京信息科技大学信息与通信工程系

工作经历

2020/12-至今：合肥工业大学，教授，博士生导师

2016/09- 2020/11： 合肥工业大学，副教授

2012/06- 2016/08：中国电科第38研究所，高级工程师

实习经历

2010/09- 2011/11：法国THOMSON/Technicolor北京研究院

2008/09- 2008/12：爱立信公司北京研究院

研究方向

人工智能，雷达图像处理，雷达系统设计，视频图像处理

主持项目

[1]国家自然科学基金面上项目（62071164），基于星载SAR与AIS时空关联特性的大范围海域舰船检测技术研究，2021-2024

[2]中国博士后科学基金特别资助项目 (2020T130165)，复杂环境下基于时空相关树模型的高分宽幅星载SAR舰船检测方法研究，2020-2021

[3]国家自然科学基金青年项目 (61701157), 基于空间相关特性的大幅宽SAR图像舰船检测, 2018- 2020

[4]安徽省自然科学基金 (1808085QF206), 2018-2020

[5]中国博士后科学基金面上一等资助（2018M640581），2019-2020

[6] 教育部重点实验室开放课题（NJ20210008），2021-2023.

[7]中央高校基本科研业务费专项，2020-2021

[8]国家地方联合工程研究中心开放课题（2018AE001），2019-2020

[9]中央高校基本科研业务费专项, 2017-2018

[10]合肥工业大学引进人才条件建设基金，2016-2021

[11]国家863计划军口项目，2015-2016

参加国家高分重大专项型号项目（44000万）、国家自然科学基金项目、国防863项目（1325万）、中国电子科技集团公司电子支撑项目（730万）、安徽省重点研究与开发计划项目。

学术兼职

（1）《Current Chinese Sciences》副编委，《遥感学报》和《计算机工程学报》编委

（2）2018年ICSIP国际会议技术委员会委员，2020年ICDIP国际会议技术委员会委员

（3）IEEE会员，国家自然科学基金委员会通讯评议专家

（4）担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Journal of Oceanic Engineering、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、Signal Processing、International Journal of Remote Sensing、中国科学、遥感学报、电子与信息学报、雷达学报、中国图象图形学报、计算机工程等国内外知名期刊审稿人。被评为《遥感学报》、《雷达学报》优秀审稿专家。

获奖情况

合肥市领军人才（2021-2024）

合肥工业大学青年学术英才

2021年合肥工业大学优秀硕士毕业生指导教师

2020年合肥工业大学优秀本科毕业设计指导教师

2020-2021年《雷达学报》优秀审稿专家

2019年《遥感学报》优秀审稿专家

2012年中国科学院“朱李月华”优秀博士毕业生

学术成果

第一作者代表性期刊论文：

[1] Jiaqiu Ai, et, al., SAR Target Classification Using the Multi-kernel-size Feature Fusion based Convolutional Neural Network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Accepted. (顶级期刊)

[2] Jiaqiu Ai, et, al., AIS Data Aided Rayleigh CFAR Ship Detection Algorithm of Multiple-Target Environment in SAR Images, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, Accepted. (顶级期刊）

[3] Jiaqiu Ai, et, al., Robust CFAR Ship Detector based onBilateral-Trimmed-Statistics of Complex Ocean Scenes in SARImagery: A Closed-Form Solution, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2021, 57(3): 1872-1890. (顶级期刊)

[4] Jiaqiu Ai, et, al., Outliers-robust CFAR detector of Gaussian cutter based on the truncated-maximum-likelihood-estimator in SAR imagery, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(5): 2039-2049. (顶级期刊)

[5] Jiaqiu Ai, et, al., Multi-scale rotation-invariant haar-like feature integrated CNN based ship detection of multiple-target environment in SAR imagery, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(12): 10070-10087. (顶级期刊)

[6] Jiaqiu Ai, et, al., An Improved SRGAN based Ambiguity Suppression Algorithm for SAR Ship Target Contrast Enhancement, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Accepted.

[7] Jiaqiu Ai, et, al., A refined bilateral filtering algorithmbased on the adaptively-trimmed statistics for speckle reductionin SAR images, IEEE Access, 2019, 7: 103443-103455.

[8] Jiaqiu Ai, Zhenxiang Cao, et, al., An adaptive-trimming-depth based CFAR detector of heterogeneous environment in SAR imagery, Remote Sensing Letters, 2020, 11(8): 730-738.

[9] Jiaqiu Ai, Hang Yang, et, al., Truncated-statistics-based bilateral filter for speckle reduction in synthetic aperture radar imagery, Journal of Applied Remote Sensing, 2019, 13(2), 026505.

[10] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Jitao Song, Zhangyu Dong, Lu Jia, Fang Zhou, An Adaptively-Truncated Clutter-Statistics-Based Two Parameter CFAR Detector in SAR Imagery, IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2018, 43(1): 267-279.

[11] Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, Fang Zhou, Zhangyu Dong, Lu Jia, He Yan, A Correlation-Based Joint CFAR Detector Using Adaptively-Truncated Statistics in SAR Imagery, Sensors, 2017,17(4), 686: 1-19.

[12] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu, A novel ship wakeCFAR detection algorithm based on SCR enhancement and normalizedHough transform, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2011, 8(4): 681-685.

[13] Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, Fan Liu,Li Shi, A new shipCFAR detection algorithm based on 2D joint Log-Normal Distributionin SAR images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2010, 7(4): 806-810.

第一作者代表性会议论文：

[1]Jiaqiu Ai, et, al., A new ship detection algorithm ofmultiple-target environment based on multi-layered covolutionalneural network in SAR imagery, 39th IEEE Geoscience and RemoteSensing Symposium (IGARSS 2019), Yokohoma, Japan, Accepted forpublication.

[2]Jiaqiu Ai, et, al., A New Two Parameter CFAR Ship Detector inLog-Normal Clutter, IEEE Radar Conference 2017, Seatle, USA,0195-0199.

[3]Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Local CFAR Detectorbased on Gray Intensity Correlation in SAR imagery, the 38th IEEEGeoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2018), Valencia,Spain, 0697-0700.

[4]Jiaqiu Ai, Xuezhi Yang, He Yan, Zhihui Yuan, A Priori-Knowledgebased Ship CFAR Detection and Determination Algorithm in SARImagery, the 38th IEEE Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS 2018), Valencia, Spain, 0701-0704.

[5]Jiaqiu Ai, The Application of SVD-based Speckle Reduction andtophat Transform in Preprocessing of ship detection, IETInternational Radar Conference 2015, Hangzhou, China, 1-4, Oral.

[6]Jiaqiu Ai, Xiangyang Qi, Weidong Yu, He Yan, Correlation basedjoint CFAR ship detector in SAR images, EUSAR 2012, Nuremberg,Germany, 384-387.

第一发明者发明专利与软著：

[1]艾加秋,杨学志,许开炜,杨航,吴聪聪.多目标环境下基于灰度相关特性的SAR图像CFAR检测方法,发明专利：201810541520.1,2018.5.30.(实审)

[2]艾加秋,杨学志.基于截断统计特征的SAR图像双边滤波方法,发明专利,201810541504 .2 , 2018.5.30.(已授权)

[3]艾加秋,杨学志,田瑞田,张芝铭,柳瑞铭,张运驰.一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法,发明专利：201810539927.0,2018.5.30.(实审)

[4]艾加秋,杨学志,杨航,吴聪聪.基于空间相关特性的SAR图像联合CFAR检测方法,发明专利：201710864776.1,2017.9.22. (实审)

[5]艾加秋,杨学志,夏天,许开炜.基于截断杂波统计的SAR图像双参数CFAR检测方法,发明专利：201710864777.6,2017.9.22. (已授权)

[6]艾加秋,田瑞田,杨航,曹振翔.基于多层级特征深度融合的SAR图像舰船目标鉴别方法,发明专利：201910674382.9,2019.7.25.

[7]艾加秋，毛宇翔，王非凡. 基于双边截断统计特性的SAR图像CFAR检测方法，发明专利：20210041406.4，2021.1.13.

[8]艾加秋，裴志林，毛宇翔，王非凡，一种AIS数据辅助的SAR图像瑞利CFAR检测方法，发明专利：202110366768.0，2021.4.6.

[9] 艾加秋, 毛宇翔, 王非凡, 基于多核尺度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法, 发明专利: 202110517513.X, 2021.5.12.

[10]艾加秋，毛宇翔，曹振翔，罗旗舞. 基于多层级深度卷积神经网络的SAR图像舰船检测系统，软件著作权：2020SR1222346，2020.7.25.

[11]艾加秋，曹振翔，毛宇翔，罗旗舞. 复杂环境下雷达目标恒虚警率检测系统，软件著作权：2021SR0651339，2021.1.7.