Python機器學習經典實例

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《Python機器學習經典實例》，朱塞佩·查博羅等 著，王海玲 李昉 譯，出版社： 人民郵電出版社。

人民郵電出版社，1953年10月成立，隸屬於中國工信出版傳媒集團，是工業和信息化部主管的大型專業出版社。建社以來，人民郵電出版社圍繞「立足工信事業，面向現代社會，傳播科學知識，引領美好生活」的出版宗旨，已發展成為集圖書、期刊、音像電子及數字出版於一體的綜合性出版大社。

目錄

內容簡介

本書介紹了如何使用scikit-learn、TensorFlow等關鍵庫來有效解決現實世界的機器學習問題。本書着重於實用的解決方案，提供多個案例，詳細地講解了如何使用Python生態系統中的現代庫來構建功能強大的機器學習應用程序；還介紹了分類、聚類和推薦引擎等多種機器學習算法，以及如何將監督學習和無監督學習技術應用於實際問題；最後，介紹了強化學習、深度神經網絡和自動機器學習等應用示例。

本書適合數據科學家、機器學習開發人員、深度學習愛好者以及希望使用機器學習技術和算法解決實際問題的Python程序員閱讀。

作者介紹

朱塞佩·查博羅（Giuseppe Ciaburro）擁有環境技術物理學博士學位和兩個學科的 碩士學位，他的重點研究方向是機器學習在城市聲環境研究中的應用。他有超過 15 年的編程經驗（Python、R、MATLAB），最初從事燃燒學方面的研究，後又*力於聲學和噪音控制方向，並出版過幾本著作，銷售均不錯。

普拉蒂克·喬希（Prateek Joshi）畢業於南加州大學，擁有人工智能碩士學位。他是*位人工智能*家，也是位 TEDx演講者，曾位列福布斯 30 歲以下的 30 位精英榜單，並在美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）、TechCrunch、硅谷商業期刊（Silicon Valley Business Journal）及更多的刊物上發表過文章。