Python机器学习经典实例

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《Python机器学习经典实例》，朱塞佩·查博罗等 著，王海玲 李昉 译，出版社： 人民邮电出版社。

人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是工业和信息化部主管的大型专业出版社。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社。

目录

内容简介

本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；最后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。

本书适合数据科学家、机器学习开发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。

作者介绍

朱塞佩·查博罗（Giuseppe Ciaburro）拥有环境技术物理学博士学位和两个学科的 硕士学位，他的重点研究方向是机器学习在城市声环境研究中的应用。他有超过 15 年的编程经验（Python、R、MATLAB），最初从事燃烧学方面的研究，后又*力于声学和噪音控制方向，并出版过几本著作，销售均不错。

普拉蒂克·乔希（Prateek Joshi）毕业于南加州大学，拥有人工智能硕士学位。他是*位人工智能*家，也是位 TEDx演讲者，曾位列福布斯 30 岁以下的 30 位精英榜单，并在美国消费者新闻与商业频道（CNBC）、TechCrunch、硅谷商业期刊（Silicon Valley Business Journal）及更多的刊物上发表过文章。