'''高炉专家系统'''针对钢铁行业高炉 [[ 工艺 ]] 特点，提升高炉管控、炉况诊断等问题，基于大数据平台和人工智能技术，将高炉过程数据、原辅料数据、铁水质量做关联性分析建模，开发基于大数据分析平台实现高炉实时监测分析、过程诊断、高炉 [[ 健康 ]] 评分，实现高炉操炉水平、提升高炉利用效率、降低高炉燃料比、碳排放等，保证高炉稳定顺行和高品质铁水供应。

高炉过程控制 [[ 系统]]

===1. 技术背景和意义 ：===

针对钢铁行业高炉工艺特点，提升高炉管控、炉况诊断等问题，基于 [[ 大数据 ]] 平台和人工智能技术，将高炉过程数据、原辅料数据、铁水质量做关联性分析建模，开发基于大数据分析平台实现高炉实时监测分析、过程诊断、高炉健康评分，实现高炉操炉水平、提升高炉利用效率、降低高炉燃料比、碳排放等，保证高炉稳定顺行和高品质铁水供应。

===2. 技术要点和优势 ：===

（1） 应该充分利用多年的高炉设计以及实施经验，借助公司 [[ 专家 ]] 以及产品专业化团队的力量，通过专家推理机的研发，整合高炉的专家知识库从有关专家方面获取知识（多以产生式规则来表示），然后可以根据冶炼过程的生产数据不断的更新专家知识库，灵活的预报炉况；（2） 首次借助大数据平台，开发基于Hadoop分布实处理技术得质量分析，融合高炉工艺评价参数，实现高炉在线健康诊断、追溯、分析、评价，提升分析效率降低分析人员；

===1. 应用案例介绍 ：===

[[ 成果 ]] 应用推广收入（万元）1000成果应用单位数（个）6主要使用单位

3名称乐亭 [[ 钢铁 ]] 应用时间2020年9月主要使用单位

5名称 [[ 济源 ]] 钢铁应用时间2021年8月主要使用单位

6名称 应用时间 该技术成果在承钢研发试运行后，在北营钢铁、河北乐亭钢铁、本钢、济源钢铁等多个钢铁企业实施推广，直接 [[ 经济效益 ]] 达1000万元。成果在投用后，炉况分析预报准确率80%，提高生产效率1%-10%，累计新增销售额800万元，将大数据技术和推理机先进算法与传统工艺紧密结合，推动智能化关键技术在钢铁 [[ 工业 ]] 生产得深度应用，有助于实现我国钢铁工业高炉工艺的整体优化，为完善产品质量管控体系提供有力支撑，促进了钢铁工业数字化转型。