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高爐專家系統針對鋼鐵行業高爐工藝特點，提升高爐管控、爐況診斷等問題，基於大數據平台和人工智能技術，將高爐過程數據、原輔料數據、鐵水質量做關聯性分析建模，開發基於大數據分析平台實現高爐實時監測分析、過程診斷、高爐健康評分，實現高爐操爐水平、提升高爐利用效率、降低高爐燃料比、碳排放等，保證高爐穩定順行和高品質鐵水供應。

案例應用場景/領域

高爐過程控制系統

主要技術內容

1. 技術背景和意義

針對鋼鐵行業高爐工藝特點，提升高爐管控、爐況診斷等問題，基於大數據平台和人工智能技術，將高爐過程數據、原輔料數據、鐵水質量做關聯性分析建模，開發基於大數據分析平台實現高爐實時監測分析、過程診斷、高爐健康評分，實現高爐操爐水平、提升高爐利用效率、降低高爐燃料比、碳排放等，保證高爐穩定順行和高品質鐵水供應。

2. 技術要點和優勢

（1） 應該充分利用多年的高爐設計以及實施經驗，藉助公司專家以及產品專業化團隊的力量，通過專家推理機的研發，整合高爐的專家知識庫從有關專家方面獲取知識（多以產生式規則來表示），然後可以根據冶煉過程的生產數據不斷的更新專家知識庫，靈活的預報爐況；（2） 首次藉助大數據平台，開發基於Hadoop分布實處理技術得質量分析，融合高爐工藝評價參數，實現高爐在線健康診斷、追溯、分析、評價，提升分析效率降低分析人員；

技術應用情況

1. 應用案例介紹

成果應用推廣收入（萬元）1000成果應用單位數（個）6主要使用單位

1名稱河北承鋼應用時間2011年10月主要使用單位

2名稱北營鋼鐵應用時間2013年12月主要使用單位

3名稱樂亭鋼鐵應用時間2020年9月主要使用單位

4名稱遼寧本鋼應用時間2020年12月主要使用單位

5名稱濟源鋼鐵應用時間2021年8月主要使用單位

6名稱 應用時間 該技術成果在承鋼研發試運行後，在北營鋼鐵、河北樂亭鋼鐵、本鋼、濟源鋼鐵等多個鋼鐵企業實施推廣，直接經濟效益達1000萬元。成果在投用後，爐況分析預報準確率80%，提高生產效率1%-10%，累計新增銷售額800萬元，將大數據技術和推理機先進算法與傳統工藝緊密結合，推動智能化關鍵技術在鋼鐵工業生產得深度應用，有助於實現我國鋼鐵工業高爐工藝的整體優化，為完善產品質量管控體系提供有力支撐，促進了鋼鐵工業數字化轉型。