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示范工厂
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'''示范工厂'''抚顺新钢铁面向钢铁行业的“5G+ 工业 [[ 互联网 ]] ”示范工厂,抚顺新钢铁有限责任公司(以下简称“抚顺新钢铁")成立于2005 年10月,隶属于北京建龙重工集团(建龙集团位列2019年全球钢铁 企业排行榜第八名),是由始建于1958年的原抚顺新抚钢有限责任公 司经改制重组的一家民营控股的大型股份制钢铁企业,其中 [[ 北京 ]] 建龙 重工集团占股70%,国有股占股30%。抚顺新钢铁在岗职工5405人, 总资产82.55亿元,净资产29.02亿元,2005年至今累计上缴税金71.2 亿元,累计实现国有股分红11.55亿元。
==一,案例简介==
本项目通过5G、大数据、 [[ 人工智能]]<ref>[https://www.sohu.com/a/244582810_401265 人工智能是什么?人工智能的概念简介] ,搜狐,2018-08-01</ref>等IT技术应用,以集中控制、 冶金协同、专业融合为基本精神,打造一个国内首创,贯穿冶金全流 程、管理全覆盖、全方位冶金制造的一体化管控中心,解决运营效率 低、运营成本高的问题。
==二,案例背景==
===(一)案例实施背景===
1. [[ 习近平 ]] 就深入推进东北振兴提出要求,为东北调结构指明方向;
2. [[ 辽宁省 ]] 省委书记张国清、省工业和信息化厅厅长苗治民谈辽宁 振兴要做好三篇大文章;
3. 围绕抚顺新钢铁做好辽宁传统产业文章,为东北振兴、辽宁工 业振兴而努力。
===(二)传统钢铁企业的痛点===
1. 业务运维痛点:从 [[ 钢铁 ]] 行业普遍情况来看,传统基于责任分解 与核心业务的“管理责任体系”与“工程师责任体系”有待建设;以财务 为核心的业务过程成本体系尚未打通;共性的运行指标/差距/亮点发 现困难。
2. 科技创新痛点:一些前沿技术、核心技术和关键技术缺失、产 品长期徘徊在一般水平;高端产品生产水平有待提高;节能环保、低 碳绿色发展核心技术有待突破;冶金 [[ 基础 ]] 理论、产业融合技术有待加 强研究;信息技术与钢铁制造融合发展有待深化。
3. 数字化痛点:数据应用不足,数字价值发挥不充分;数据不集 成、数据不共享与滞后;数据质量有待提升;结果性与驱动性数据的 集成与解析机制有待建立;复合型的专业钢铁 [[ 信息技术 ]] 、人员供应十 分有限。
==三,案例介绍==
抚顺新钢铁智造中心以集中控制、冶金协同、 [[ 专业 ]] 融合为基本精 神,打破厂部级物理边界,将实施从原料至产品制造流程化的新管控 模式,全面推行“一个中心管到底”。
智造中心一层为集控、集调中心,截至目前,公司调度、5座热 风炉、4台加热炉、3台烧结机、3座竖炉、3座锅炉、5座高炉产线、 1条轧钢产线、2条制氧产线、除尘、水冲渣、水泵、 [[ 物流 ]] 、计量、 安保等均已进驻,顺利完成智造中心远程控制切换,汇聚了抚顺新钢 铁30193项数据,应用数字化取代千余张纸质报表,打造299个智能 应用系统,800多个监控画面。
智造中心二层为专业工程师办公区域。在管理机制的搭配上,也 基于冶金流程工程的理念,打破传统部门边界,以协同性、专业性及 未来性为原则,将公司专业序列重新论证优化为制造、工艺、 [[ 质量 ]] 、 设备、工程、安全、环保<ref>[https://www.sohu.com/a/402623442_120607054 环保是什么?你真的知道吗?],搜狐,2020-06-18</ref>、工业工程与数字化等8大专业类别,进行 重新竞聘上岗。辅之以智造中心的空间设计,开放的办公空间、大量 的研讨室、简洁的工业风与人性化的装修风格,实现专业工程师与集 控集调人员的高效融合及科学赋能。
抚顺新钢铁充分利用建龙集团的丰沛资源、创新文化及自主集成 创新优势,结合集团过去二十多年来自主开发的各项管理系统与技术 积累,联合多家国内外知名院校与厂家的技术协助,集结公司各级管 理者、专业 [[ 工程师 ]] 与基层员工的心血与智慧,经过一年多的努力,首 次将数十项行业智能化先进技术植入。
信息科技技术方面不断与时俱进,集成应用如5G、数据中台、 图像识别、知识图谱、数字李生、3D、WinCCOA. OT等先进技术, 大幅提升了生产智能化水平,为 [[ 公司 ]] 生产稳定顺行保驾护航。
==四、典型经验提炼==
====1. 具体措施====
抚顺新钢铁基于自主研发的生产大数据系统对传统钢铁冶金全 流程进行赋能,系统涵盖司高炉、烧结、竖炉、炼钢、轧钢、质量、 生产、设备、能源、安环、供应、销售、财务及对标14个领域,并 学习借鉴国内外先进管理理念,结合自身的管理需要,创新开发了如 下系统:整合生产大数据与多维度信息的工序全流程模块、结合数据 中台技术解决海量数据查询的“复盘系统”模块、结合5G、 [[ 大数据 ]] 技 术,提升控制人员实时绩效感的HUD、班组绩效模块、针对钢铁企 业庞大的煤气系统结合机器学习和知识图谱技术的国内首个“冶金全 流程智能燃烧系统”、应用最新数字李生与3D技术提供钢铁企业的 快节奏调度及可视化3D系统。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]