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深度学习理论与实战

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《'''深度学习理论与实战'''》,副标题:PyTorch案例详解,陈亦新 著,出版社: 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种,[[销售]]规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。

==内容简介==

本书介绍内容包括支持向量机、线性回归、决策树、遗传[[算法]]、深度神经网络(VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet)、循环神经网络(LSTM、GRU、Attention)、生成对抗网络(DCGAN、WGAN-GP)、自编码器、各种聚类算法、目标检测算法(YOLO、MTCNN)以及强化学习,有助于人工智能新人搭建一个全面且有用的基础框架。

本书包含8个实战,分别是:决策树、MNIST手写数字分类、GAN基础之手写数字生成、GAN优化、风格迁移、目标检测(YOLO)、人脸检测(MTCNN)和自然语言处理。8个实战可以让读者对PyTorch的使用达到较高水平。

==作者介绍==

陈亦新 硕士,技术作家,涉及[[人工智能]]、图像处理和医学等多个领域,是一名热爱AI算法、立志AI落地造福社会的普通人。他因心思细腻、擅长换位思考、为人热情,常常被评价为一名优秀的知识传播者。他撰写的技术公众号“机器学习炼丹术”在短短2个月内收获上万粉丝,被粉丝称为炼丹兄

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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