深度學習理論與實戰

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《深度學習理論與實戰》，副標題：PyTorch案例詳解，陳亦新 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

目錄

內容簡介

本書介紹內容包括支持向量機、線性回歸、決策樹、遺傳算法、深度神經網絡（VGG、GooleLeNet、Resnet、MobileNet、EfficientNet）、循環神經網絡（LSTM、GRU、Attention）、生成對抗網絡（DCGAN、WGAN-GP）、自編碼器、各種聚類算法、目標檢測算法（YOLO、MTCNN）以及強化學習，有助於人工智能新人搭建一個全面且有用的基礎框架。

本書包含8個實戰，分別是：決策樹、MNIST手寫數字分類、GAN基礎之手寫數字生成、GAN優化、風格遷移、目標檢測（YOLO）、人臉檢測（MTCNN）和自然語言處理。8個實戰可以讓讀者對PyTorch的使用達到較高水平。

作者介紹

陳亦新 碩士，技術作家，涉及人工智能、圖像處理和醫學等多個領域，是一名熱愛AI算法、立志AI落地造福社會的普通人。他因心思細膩、擅長換位思考、為人熱情，常常被評價為一名優秀的知識傳播者。他撰寫的技術公眾號「機器學習煉丹術」在短短2個月內收穫上萬粉絲，被粉絲稱為煉丹兄