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爬虫

中文名: 网络爬虫

外文名: web crawler

别 称: 网络蜘蛛

目 的: 按要求获取万维网信息

作 用 :抓取网站上的信息

算 法:网络拓扑、基于网页内容和基于
用户访问行为三种算法

爬虫:(又称为网页蜘蛛网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。[1]

爬虫的概念

爬虫更官方点的名字叫数据采集,英文一般称作spider,就是通过编程来全自动的从互联网上采集数据。

比如说搜索引擎就是一种爬虫。 爬虫需要做的就是模拟正常的网络请求,比如你在网站上点击一个网址,就是一次网络请求。

爬虫的作用

现如今大数据时代已经到来,网络爬虫技术成为这个时代不可或缺的一部分,企业需要数据来分析用户行为,来分析自己产品的不足之处,来分析竞争对手的信息等等,但是这些的首要条件就是数据的采集。 这其中使用爬虫较为有名的有今日头条等公司。[2]

爬虫的分类

根据被爬网站的数量的不同,我们把爬虫分为:

通用爬虫 :通常指搜索引擎的爬虫(https://www.baidu.com)

聚焦爬虫 :针对特定网站的爬虫

爬虫的流程

爬虫的工作流程(重点)

总结: 搜索引擎流程 与 聚焦爬虫流程的区别: 搜索引擎流程:

爬取范围: 整个网络, 见到URL就爬保存的数据: 保存的是原始的HTML预处理: 主要是 分词, 排名

聚焦爬虫流程

爬取范围: 特定的URL, 只有有需要的数据的URL,才爬取保存的数据: 保存的是需要的数据.[3]

爬虫的本质

爬虫的本质就是自动化的去模拟正常人类发起的网络请求,然后获取网络请求所返回的数据。 跟我们人手动去点击一个连接,访问一个网页获取数据,并没有什么本质的区别。

爬虫的难点

爬虫的难点主要为两个方向:

数据的获取

一般来说我们想要抓取的网站是不希望我们去抓取他的数据的,那么这些网站就会做一些反爬虫的措施,来让我们无法去他的网站上抓取数据。所以我们也要做相应的措施去绕过这些反爬虫措施。

抓取数据的速度

我们抓取的目标的数据量,有时是非常庞大的,甚至几千万上亿的数据量,而有些甚至会要求实时的更新,所以抓取的速度也非常重要。我们一般会使用并发和分布式来解决速度的问题。

视频

Python基础教程:零基础入门爬虫

六分钟了解爬虫项目的大概过程

参考资料