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數據採集是中國科技名詞。

世界上所有的國家中，只有我們中國的文化是始終沒有間斷過的傳承下來，也只有 「漢字」是世界上唯一的古代一直演變過來沒有間斷過的文字形式。

名詞解釋

數據採集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。

數據採集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部採集數據並輸入到系統內部的一個接口。數據採集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據採集工具。

被採集數據是已被轉換為電訊號的各種物理量，如溫度、水位、風速、壓力等，可以是模擬量，也可以是數字量。採集一般是採樣方式，即隔一定時間（稱採樣周期）對同一點數據重複採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。準確的數據測量是數據採集的基礎。數據量測方法有接觸式和非接觸式，檢測元件多種多樣。不論哪種方法和元件，均以不影響被測對象狀態和測量環境為前提，以保證數據的正確性。數據採集含義很廣，包括對面狀連續物理量的採集。在計算機輔助製圖、測圖、設計中，對圖形或圖像數字化過程也可稱為數據採集，此時被採集的是幾何量（或包括物理量，如灰度）數據。

在互聯網行業快速發展的今天，數據採集已經被廣泛應用於互聯網及分布式領域，數據採集領域已經發生了重要的變化。首先，分布式控制應用場合中的智能數據採集系統在國內外已經取得了長足的發展。其次，總線兼容型數據採集插件的數量不斷增大，與個人計算機兼容的數據採集系統的數量也在增加。國內外各種數據採集機先後問世，將數據採集帶入了一個全新的時代。

生產數據

智能製造離不開車間生產數據的支撐。在製造過程中，數控機床不僅是生產工具和設備，更是車間信息網絡的節點，通過機床數據的自動化採集、統計、分析和反饋，將結果用於改善製造過程，將大大提高製造過程的柔性和加工過程的集成性，從而提升產品生產過程的質量和效率。蓋勒普MDC系統幫助企業解決了這一難題。

生產數據及設備狀態信息採集分析管理系統MDC（Manufacturing Data Collection & Status Management）主要用於採集數控機床和其他生產設備的工作和運行狀態數據，實現對設備的監視與控制，並對採集的數據進行分析處理，也可為MES和ERP等其他軟件提供數據支持。MDC系統是機床數據採集系統和機床數據分析處理系統的集成，是具有數據採集，機床監控，數據分析處理，報表輸出等功能的車間應用管理和決策支援系統。

MDC通過與數控系統、PLC系統、以及機床電控部分的智能化集成，實現對機床數據採集部分的自動化執行，不需要操作人員的手動輸入，這樣保障了數據的實時性和準確性。在採集數據的挖掘方面，MDC為企業提供了更為專業化的分析和處理，個性化的數據處理和豐富的圖形報表展示，對機床和生產相關的關鍵數據進行統計和分析，如開機率、主軸運轉率、主軸負載率、NC運行率、故障率、設備綜合利用率(OEE)、設備生產率、零部件合格率、質量百分比等。精確的數據及時傳遞並分散到相關流程部門處理，實時引導、響應和報告車間的生產動態，極大提升了解決問題的能力，推進了企業車間智能製造的進程。

目的

數據採集，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集信息的過程。數據採集系統是結合基於計算機的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。

數據採集的目的是為了測量電壓、電流、溫度、壓力或聲音等物理現象。基於PC的數據採集，通過模塊化硬件、應用軟件和計算機的結合，進行測量。儘管數據採集系統根據不同的應用需求有不同的定義，但各個系統採集、分析和顯示信息的目的卻都相同。數據採集系統整合了信號、傳感器、激勵器、信號調理、數據採集設備和應用軟件。