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《不确定信息处理及应用》，蒋雯，邓鑫洋 著，出版社： 科学出版社。
书籍对于人类原有很重大的意义，但，书籍不仅对那些不会读书的人是毫无用处，就是对那些机械地读完了书还不会从死的文字中引申活的思想[1]的人也是无用的。 —— 乌申斯基[2]
内容简介
不确定信息处理是信息学科的重要研究领域，其在故障诊断中的应用和实践，不仅促进了相关理论的发展，而且为不确定环境下的故障诊断提供了技术支撑。《不确定信息处理及应用》介绍了多种不确定信息处理理论在故障诊断中的应用研究，《不确定信息处理及应用》共6章，内容涉及故障诊断与不确定信息处理基本概述，证据融合和证据网络在故障诊断中的应用，基于Z-number理论的故障诊断和人因可靠性分析，中智集理论的故障诊断应用和失效模式风险分析，基于不确定信息处理的航空发动机故障诊断。
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 故障诊断的概述 1
1.1.1 故障诊断的基本概念 1
1.1.2 国内外研究现状 3
1.1.3 故障诊断中的基本问题 6
1.1.4 故障诊断与FMEA 6
1.1.5 故障诊断的常用方法 9
1.2 不确定信息处理概述 10
1.2.1 不确定信息的概念与分类 10
1.2.2 不确定信息处理理论与工具 10
1.2.3 不确定信息处理在故障诊断中的应用 13
1.3 本章小结 15
参考文献 15
第2章 证据理论及其故障诊断应用 17
2.1 证据理论概述 17
2.1.1证据理论基本概念 17
2.1.2 Dempster组合规则 19
2.1.3 冲突表示与度量 21
2.1.4 信度决策 23
2.1.5 区间证据理论 24
2.1.6 证据理论关键问题 26
2.2 证据冲突表示 27
2.2.1 证据关联系数 27
2.2.2 基于证据关联系数的冲突表示 27
2.3 证据不确定性度量 30
2.3.1 证据的不确定性及公理体系介绍 30
2.3.2 证据的不确定性度量方法 32
2.3.3 一种基于距离的证据不确定性度量方法 35
2.3.4 区间证据不确定性度量 42
2.4 基于证据推理的故障诊断 47
2.4.1 应用背景 47
2.4.2 故障诊断过程 49
2.4.3 结果及分析 61
2.5 基于模糊证据推理的FMEA 62
2.5.1 FMEA中的RPN方法 62
2.5.2 一种基于模糊证据推理的FMEA方法 64
2.5.3 结果及分析 72
2.6 本章小结 76
第3章 证据网络及其应用 79
3.1 证据网络理论概述 79
3.1.1 贝叶斯网络基本概念 79
3.1.2 证据网络基本概念 80
3.2 证据网络方法在人因可靠性分析中的应用 83
3.2.1 人因可靠性分析与行为相关性评估 83
3.2.2 一种新的证据网络方法 85
3.2.3 基于证据网络的人因可靠性行为相关性评估方法 89
3.2.4 实例分析 92
3.3 基于证据网络的FMEA应用 99
3.3.1 基于证据网络的多专家评估融合 99
3.3.2 基于证据网络的RPN风险评估 102
3.3.3 基于证据网络的FMEA应用框架 109
3.3.4 实例分析 111
3.4 本章小结 116
参考文献 116
第4章 Z-number理论及其故障诊断应用 118
4.1 Z-number理论概述 118
4.1.1模糊集理论 118
4.1.2 Z-number基础概念 121
4.1.3 Z-number研究热点 123
4.2 Z-number传感器数据融合及其在故障诊断中的应用 126
4.2.1 传感器网络中的Z-number建模方法 126
4.2.2 基于Z-mimber的BPA生成及传感器数据融合 131
4.2.3 Z-number传感器数据融合应用 134
4.3 基于Z-number的失效模式与影响分析 138
4.3.1 基于Z-number的FMEA方法介绍 139
4.3.2 实例分析 143
4.4 基于离散型Z网络的人因可靠性分析 145
4.4.1 离散型Z-number的IF-THEN推理规则 145
4.4.2 离散型Z网络及其推理方法 149
4.4.3 一种基于离散型Z-number推理的任务相关性评估 159
4.5 离散型Z-mimber计算及其在故障诊断中的应用 165
4.5.1 离散型Z-number计算方法 165
4.5.2 基于Z-number计算的故障诊断 173
4.5.3 实例分析 178
4.6 本章小结 181
参考文献 182
第5章 中智集及其故障诊断应用 184
5.1 中智集理论概述 184
5.1.1 基本概念 184
5.1.2 中智集的计算 186
5.2 基于多阶段故障样本数据的中智集故障诊断 188
5.2.1 方法流程 188
5.2.2 实例分析 192
5.3 基于单值中智集相似度度量的风险评估 197
5.3.1 单值中智集的相似度度量 198
5.3.2 方法流程 201
5.3.3 实例分析 204
5.4 基于层次TOPSIS的中智集FMEA方法 207
5.4.1 方法流程 207
5.4.2 实例分析 212
5.5 本章小结 219
参考文献 219
第6章 航空发动机故障诊断 222
6.1 航空发动机故障诊断概述 222
6.1.1 航空发动机简介 222
6.1.2 航空发动机故障简介 224
6.1.3 航空发动机故障诊断技术 227
6.2 基于传感器信息证据融合的航空发动机故障诊断 230
6.2.1 故障信息特性 230
6.2.2 故障诊断技术框架 231
6.2.3 故障数据生成 232
6.2.4 故障诊断实施 238
6.3 本章小结 249
参考文献 250
附录 251