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基于电流时间序列的光伏故障在线监测系统光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中，难免会发生各种故障，有必要对光伏阵列进行故障在线监测。

一、案例简介

光伏阵列由于长期工作在恶劣的自然环境中，难免会发生各种故障，有必要对光伏阵列进行故障在线监测。因此本项目基于 DSP 设计了一种在线监测系统，并采用一种基于电流时间序 列的光伏阵列故障检测方法。该方法首先定义了一个时间序列滑动窗口（time series sliding window, TSSW），然后计算滑动窗口内每一个点相对应的局部离群因子（local outlier factor, LOF）。一旦出现的连续离群点数超过设定的阈值，就可判断该组串出现故障。实验结果表明，提出的故障检测方法能够对光伏阵列短路、局部阴影和开路故障组串进行检测，同时系统也能够对光伏电站直流侧的电流、电压以及温度和辐照度进行实时监测。

二、技术要点

本项目结合 LOF 算法和滑动窗口提出一种基于电流时间序列的故障检测和定位方法，进而设计出一套光伏故障在线监测系统。该系统可适用于组串式和串并联式光伏发电系统。

三、应用场景

光伏阵列

四、应用成效

本项目设计了一个光伏阵列在线监测系统，系统 能够对光伏阵列的工作状态和各个工作参数进行实时监测；结合电流时间序列和 LOF 算法，系统能够对故障组串进行检测和定位。基于一套 1.8kW 的实验室发电系统进行实验验证。实验结果证明，该系统能够对光伏阵列短路、局部阴影和开路故障进行实时检测和定位。