姚宏亮檢視原始碼討論檢視歷史
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姚宏亮,男,1972年9月出生。合肥工業大學計算機學院副教授。
人物履歷
1997年安徽大學數學係數理統計專業畢業，獲理學學士學位；2003年合肥工業大學計算機應用技術碩士研究生畢業，獲工學碩士學位。2007年合肥工業大學計算機應用技術專業博士研究生畢業，獲工學博士學位。主持國家自然科學基金1項、合肥工業大學科學研究發展基金1項、博士專業基金1項、國家重點基礎研究發展計劃子項（合工大光伏合作項目）1項、企業合作項目多項；作為主要成員參加了973前期預研項目1項，國家自然科學基金3項，博士學科點專項科研基金1項，安徽省自然科學基金2項，近年來共發表論文40餘篇。
研究方向
（１）數據分析
（２）大數據挖掘
（３）機器學習
（４）金融證券數據分析
（５）互聯網+大數據，創新應用
學術成果
論著
[1]姚宏亮,王秀芳,王浩.多Agent動態影響圖一種混合近似推理算法[J].計算機研究與發展.(2011.4)
[2]胡春玲,胡學鋼,姚宏亮.基於貝葉斯網的頻繁模式興趣度計算及剪枝[J].軟件學報(已錄用)
[3]胡春玲,胡學鋼,姚宏亮.一種改進的基於鄰接樹的貝葉斯網絡推理算法.模式識別與人工智能，已錄用
[4]姚宏亮,萇健,王浩.基於靈敏性分析的因果網絡參數的擾動學習研究.中國機器學習會議(CCML2011),(已投稿)
[5]姚宏亮,王秀芳,王浩.一種基於結構分解和因子分析的貝葉斯網絡隱變量發現算法.全國智能信息處理(NCIIP2011),(已投稿)
[6]戚圍,王浩,姚宏亮.動態貝葉斯網絡一種自適應的局部抽樣粒子濾波算法[J].計算機應用,2010,27(4):1304-1307
[7]葛玲玲,王浩,姚宏亮.基於改進SEM算法的基因調控網絡構建方法.計算機應用,2010,27(2):450-452
[8]Hongliang Yao, Chang Jian,Wang Hao. Junction Tree FactoredParticle Inference Algorithm for Multi-Agent Dynamic InfluenceDiagrams[C]. The Third International Frontiers of Algorithmics,LNCS5598, 2009.6:228-236
[9]張潤梅,姚宏亮.引入分割團BK推理算法及其在Robocup中的應用[J].計算機科學,2009, 36(6):214-234
[10]王浩,楊峰,姚宏亮.基於MPI的主從式並行MCMC[J].系統仿真學報,2009, 22(4): 1926 -1929
[11]張潤梅,王浩,姚宏亮,方長勝.基於內部結構MPOMDP模型的策略梯度學習算法[J].計算機工程與應用,2009, 45(7): 20-23
[12]姚宏亮,王浩,張佑生.多Agent動態影響圖及其一種近似推理算法研究[J].計算機學報,2008, 31(2): 236-244
[13]姚宏亮,王浩,汪榮貴.多Agent動態影響圖的近似計算方法[J].計算機研究與發展,2008, 45(3): 487 -495
[14]俞奎,王浩,姚宏亮.貝葉斯網絡的並行EM學習算法研究[J].模式識別與人工智能.2008, 21(5):670-676
[15]肖海慧,俞奎,姚宏亮.一種基於混合遺傳的貝葉斯網絡分解算法[J].計算機仿真,2008,(11)：183-186
[16]王浩,何海燕,姚宏亮.IE_-K2:一種基於貝葉斯網絡的高效基因調控網絡構建方法.大連海事大學學報[J].2008,34(3):111-114
[17]王浩,楊峰,姚宏亮.一種多樣性引導的進化粒子濾波[J].小型微型計算機系統.2008, 29(5):867-870.
[18]王浩,楊峰,姚宏亮.離散動態貝葉斯網絡的進化粒子濾波推理算法[J].計算機研究與發展,2008, 45(s1): 295-299
[19]莫富強,王浩,姚宏亮,俞奎.基於領域知識的貝葉斯網絡結構學習算法[J].計算機工程與應用.2008,44(16):34-41
[20]姚宏亮,張佑生,王浩,汪榮貴.基於PS-EM算法和BP神經網絡的影響圖模型選擇[J].模式識別與人工智能,2007, 20(2): 185-190
[21]姚宏亮,王浩,張佑生,俞奎.多Agent動態影響圖及其概率分布的近似方法[J].模式識別與人工智能,2007, 20(4):525-532
[22]姚宏亮,王浩,張佑生,方寶富.基於多Agent動態影響圖的協作實現[J].系統仿真學報,2007, 19(14): 3270-3275
[23]姚宏亮,王浩,張佑生.一種基於結構分解的影響圖模型選擇算法[J].計算科學,2007, 34(1):133-135
[24]Hao Wang, Kui Yu, Hongliang Yao. Triangulation of BayesianNetworks using an adaptive genetic algorithm. Proceedings of the16th International Symposium on Methodologies for IntelligentSystems (ISMIS 2006) [C], LNAI4203, 2006: 127-136
[25]俞奎,王浩,姚宏亮.並行貝葉斯網絡學習算法[J].小型微型計算機系統,2007,28(11):1972-1975
[26]HaoWang, Kui Yu, Hongliang Yao. Learning Dynamic Bayesian NetworksUsing eolutionary MCMC. Proc.of the on Computational Intelligenceand Security (CIS』2006), 2006:45-50.
[27]陳棟樑,王浩,姚宏亮,俞奎.基於自適粒子濾波的動態貝葉斯網絡推理算法[J].計算機應用,2007,27(2):369-372[1]