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機器學習測試入門與實踐》,艾輝 著,出版社: 人民郵電出版社。

人民郵電出版社,1953年10月成立,隸屬於中國工信出版傳媒集團,是工業和信息化部主管的大型專業出版社[1]。建社以來,人民郵電出版社圍繞「立足工信事業,面向現代社會,傳播科學知識,引領美好生活」的出版宗旨,已發展成為集圖書、期刊、音像電子及數字出版於一體的綜合性出版大社[2]

內容簡介

本書全面且系統地介紹了機器學習測試技術與質量體系建設,分為5部分,共15章。*一部分(*1~4章)涵蓋了機器學習、Python編程、數據分析的基礎知識;*二部分(第5~7章)介紹了大數據基礎、大數據測試指南及相關工具實踐;第三部分(第8~10章)講解了機器學習測試基礎、特徵專項測試及模型算法評估測試;第四部分(*11~13章)介紹了模型評估平台實踐、機器學習工程技術及機器學習的持續交付流程;第五部分(*14章和*15章)探討了AI(Artificial Intelligence)在測試領域的實踐及AI時代測試工程師的未來。

本書能夠幫助讀者了解機器學習是如何工作的,了解機器學習的質量保障是如何進行的。工程開發人員和測試工程師通過閱讀本書,可以系統化地了解大數據測試、特徵測試及模型評估等知識;算法工程師通過閱讀本書,可以學習模型評測的方法和拓寬模型工程實踐的思路;技術專家和技術管理者通過閱讀本書,可以了解機器學習質量保障與工程效能的建設方案。

作者介紹

艾輝,中國人民大學統計學院碩士,融 360 高 級技術經理。主要負責機器學習產品的質量保障工作,曾在餓了麼公司擔任高 級技術經理,負責用戶產品、新零售產品的質量保障工作。有 8 年多的測試開發工作經驗,曾多次受邀在行業技術大會( 如 MTSC、GITC、NCTS、TiD、A2M 等)上做主題分享。對大數據、機器學習測試技術有深刻的理解,並長期專注於質量保障與工程效能研究。

陳高飛,東北大學計算機碩士,融 360 測試開發工程師。主要從事機器學習方面的測試開發工作。擅長白盒測試、大數據測試和模型測試,在工具平台開發方面有豐富的實踐經驗。

陳花,北京郵電大學信息通信工程學院碩士,融 360 高 級測試開發工程師。主要從事服務器端測試開發工作,主導過多個大型項目的測試。擅長白盒測試、安全測試、自動化測試及工具開發。

方娟紅,東北大學計算機碩士,融 360 測試開發工程師。主要從事服務器端測試開發工作。在企業級應用的測試和開發方面有着豐富的實踐經驗。

郭學敏,西安電子科技大學電子工程學院碩士,融 360 測試開發工程師。主要負責機器學習方面的測試開發工作,主導過多個大型項目的測試。擅長大數據測試、特徵分析與模型評估,且在特徵工程測試方面有着豐富的實踐經驗。

郝嶸,北京信息科技大學自動化學院碩士,融 360 測試開發工程師。從事 Python 開發、機器學習測試、大數據測試工作多年,在大數據的質量保障及測試工具開發方面有着豐富的實踐經驗。

雷天鳴,哈爾濱理工大學計算機科學與技術系碩士,融 360 測試開發工程師。主要從事機器學習方向的測試開發工作。擅長大數據測試、特徵測試及模型算法評測等,且對金融風控業務有深刻的理解。

李曼曼,融 360 *級測試開發工程師。有近 10 年測試領域從業經驗, 擅長白盒測試、性能測試、自動化測試、持續集成及工程效能。在 AI 測試方面有一定的探索實踐。

李雪,西安電子科技大學通信工程碩士,融 360 測試開發工程師。主要從事平台及機器學習方面的測試開發工作。擅長自動化測試、性能測試及安全測試,且對特徵測試分析有着豐富的實踐經驗。

孫金娟,山西財經大學計算機科學與技術專業學士,融 360 測試開發工程師。有近 8 年 Java 開發、測試開發工作經驗,擅長大數據測試及工具平台開發。

張海霞,中國人民大學統計學院碩士,融 360 *級測試開發工程師。有近 7 年測試領域從業經驗,擅長白盒測試、性能測試及自動化測試。在測試平台開發方面有着豐富的實踐經驗,且對數據挖掘技術有紮實的實踐積累。

張咪,北京交通大學通信學院碩士,融 360 *級測試開發工程師。主要負責用戶產品的質量保障工作。曾負責基礎架構、運維自動化等方面的測試、開發工作。在自動化測試、服務穩定性、專項測試、工程效能等方面有着豐富的實踐經驗,且對機器學習工程技術有深刻的理解。

張朋周,中國地質大學計算機碩士,融 360 *級測試開發工程師。曾在RAISECOM 和百度從事測試開發工作,有近 8 年的測試工作經驗。目前主要負責機器學習方面的測試開發工作,主導了多個工具平台的開發,在模型評估平台方面有着豐富的實踐經驗。

參考文獻

  1. 我國出版社的等級劃分和分類標準,知網出書,2021-03-01
  2. 人民郵電出版社簡介,人民郵電出版社