群智能优化及其在物流中的应用查看源代码讨论查看历史

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《群智能优化及其在物流中的应用》，李文锋，梁晓磊 著，出版社： 华中科技大学出版社。

随着科学技术日新月异地发展，传播知识信息手段，除了书籍、报刊外，其他工具也逐渐产生和发展起来。但书籍的作用，是其他传播工具或手段所不能代替的。在当代，无论是中国，还是其他国家，书籍仍然是促进社会政治、经济、文化发展必不可少的重要传播工具。

内容简介

群智能优化技术是在自然群体基础上通过个体协作实现复杂系统优化的一种智能优化技术。智能物流系统作为智能制造系统的重要支撑，通过群智能优化方法可以有效解决复杂物流优化问题，提升问题优化效率、降低计算成本，提高对问题的响应效率。本书得到了国家自然科学基金面上项目“基于移动智能体调度的混杂工业无线传感器网络抗毁性研究”（编号：61571336）和青年科学基金项目“面向多移动智能物流资源调度的动态渐进群集智能优化方法研究”（编号：61603280）等项目的资助。在此背景下，开展了关于智能制造发展背景下若干复杂物流系统优化问题的系统研究和实践。本书详细介绍了目前群智能优化技术的原理、基于自适应和社会网络的算法性能提升方法，以及群智能优化算法在自动化立体仓库货位优化、冷链配送车辆路径优化、云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址分配优化、集装箱多式联运优化和集装箱船舶贝位配载优化等具体实际问题中的应用。本书可帮助高校师生和工程技术人员系统掌握群智能优化技术的原理、改进途径及应用策略，了解群智能优化算法国内外新研究进展，掌握工程实际中典型物流问题的建模方法及群智能优化方法。本书对推广、提升智能制造环境下智能物流系统优化和发展具有重要意义。

作者介绍

李文峰，1990年毕业于华中理工大学机械学院机械学专业，获工学硕士学位。2000年毕业于武汉理工大学机械设计及理论专业，获工学博士学位。2003年-2004年瑞典皇家工学院自治系统研究中心访问学者。2012.7-2012.12美国新泽西理工大学高级访问学者。2015.7-2015.8美国纽约大学高级访问学者。现为武汉理工大学教授，博士生导师，物流工程学院副院长。湖北省跨世纪学术带头人，湖北省有突出贡献的中青年专家，中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员，中国人工智能学会智能机器人专业委员会委员，中国物流学会常务理事，湖北省机电一体化学会常务理事，湖北省机械设计与传动学会常务理事。教育部2006-2010年高等学校物流类专业教学指导委员会委员，教育部2013-2017年高等学校物流管理与工程类教学指导委员会委员。IEEE 高级会员，IEEE SMC CSCWD和ESMDM的TC成员，中国传感器网络学术会议（CWSN）程序委员会委员，IEEE CSCWD、IEEE ICMA、ICLEM、DPMSS等国际会议的组织委员会或程序委员会委员,IEEE CSCWD2012、ICIA2010、ICMA2010、IDCS2014、IDCS2015，以及 CSCWD2015年学术会议的程序委员会协作主席。