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車聯網移動性管理原理與應用》,畢遠國,王興偉,李福亮 著,出版社: 科學出版社。

隨着科學技術日新月異地發展,傳播知識信息手段[1],除了書籍、報刊外,其他工具也逐漸產生和發展起來。但書籍的作用,是其他傳播工具或手段所不能代替的。在當代,無論是中國,還是其他國家,書籍仍然是促進社會政治、經濟、文化發展必不可少的重要傳播工具[2]

內容簡介

《車聯網移動性管理原理與應用》圍繞車聯網的移動性管理問題,在傳統移動性管理方法中引入軟件定義網絡的概念,克服異構網絡中移動性管理機制和垂直切換算法拓展性差、網絡演進架構劣勢和次優化路由等問題,從軟件定義的車聯網移動性管理框架、垂直切換算法的設計,以及該框架下的垂直切換優化算法三個方面進行重點闡述。其中,第1、2章主要介紹車聯網和移動性管理的背景知識,從概念和應用方面說明車聯網中移動性管理的重要性;第3、4章分別對集中式和分布式的移動性管理進行闡述,指出其中存在的問題和應用到新場景的困難;第5~7章提出一種基於軟件定義網絡的車聯網移動性管理框架,並給出垂直切換算法及路徑優化算法。

目錄

前言

第1章 車聯網 1

1.1 概述 1

1.1.1 車聯網概念 2

1.1.2 異構車聯網 3

1.1.3 國內外發展現狀 4

1.2 系統功能要求 7

1.3 體系結構 7

1.4 車聯網關鍵技術 10

1.4.1 數據採集技術 10

1.4.2 識別技術 11

1.4.3 無線通信技術 15

1.4.4 數據處理技術 18

1.4.5 信息融合技術 19

1.5 車聯網應用 20

1.5.1 緊急救援系統 21

1.5.2 輔助駕駛與自動駕駛系統 22

1.5.3 智能化交通管理系統 23

1.5.4 車載社交網絡 25

1.6 車聯網發展面臨的挑戰 26

第2章 移動性管理 28

2.1 概述 28

2.1.1 移動性管理模型及基本功能 29

2.1.2 移動性上下文管理 33

2.1.3 位置管理 34

2.1.4 移動通信網絡中的切換管理 37

2.1.5 典型移動性管理技術分析 37

2.2 集中式移動性管理 43

2.3 分布式移動性管理 44

2.3.1 完全分布式移動性管理 45

2.3.2 部分分布式移動性管理 47

2.4 車聯網移動性管理 50

2.4.1 位置服務管理 50

2.4.2 基於群組的拓撲管理 51

2.5 移動性管理新技術 53

2.5.1 SDN移動性 53

2.5.2 NFV移動性 56

第3章 集中式移動性管理 58

3.1 概述 58

3.2 MIPv6 58

3.2.1 IPv6地址 59

3.2.2 MIPv6切換過程 60

3.2.3 MIPv6改進協議 64

3.3 PMIPv6 71

3.3.1 PMIPv6基本架構 71

3.3.2 PMIPv6特點 72

3.3.3 PMIPv6切換過程 73

3.3.4 PMIPv6域間移動性管理 75

第4章 分布式移動性管理 78

4.1 概述 78

4.2 集中式移動性管理的缺陷 78

4.3 分布式移動性管理協議 84

4.3.1 演進型設計方法 85

4.3.2 革命型設計方法 88

4.3.3 DMM方法比較 89

4.4 分布式移動管理的四種方法 90

4.4.1 遷移家鄉代理 90

4.4.2 分散流動錨點 96 

4.4.3 Connexion管理方案 103

4.4.4 支持網絡移動性的高效協議WINMO 104

第5章 基於SDN的車聯網移動性管理 109

5.1 概述 109

5.2 SDN 109

5.2.1 SDN簡介 109

5.2.2 SDN框架 116

5.2.3 SDN核心技術 119

5.2.4 SDN交換機及南向接口 120

5.3 基於SDN的車聯網框架 121

5.3.1 基於SDN的車聯網研究現狀和設計思路 121

5.3.2 基於SDN的車聯網系統架構 127

5.3.3 基於SDN的車聯網管理設計及優化 129

第6章 基於垂直切換的優化算法 143

6.1 概述 143

6.1.1 切換算法的定義和分類 143

6.1.2 垂直切換要求 145

6.1.3 垂直切換過程簡介 147

6.2 主流的垂直切換算法 149

6.2.1 基於代價函數的垂直切換算法 149

6.2.2 基於多屬性決策理論的垂直切換算法 151

6.2.3 基於模糊邏輯和神經網絡的垂直切換算法 155

6.2.4 基於馬爾可夫決策過程理論的垂直切換算法 159

6.2.5 基於博弈理論的垂直切換算法 161

第7章 車聯網移動性管理優化方法 165

7.1 概述 165

7.2 GM(1,1)-馬爾可夫垂直切換算法 166

7.2.1 基於灰色理論的可用帶寬預測 166

7.2.2 基於馬爾可夫決策模型 168

7.2.3 基於馬爾可夫的多屬性決策算法 169

7.3 車聯網移動性管理的一些方法 178

7.3.1 一種有效的混合HIP-PMIPv6方案 178  

7.3.2 基於IPv6的車載ad hoc網絡移動切換方案 181

7.3.3 基於移動IPv6的車聯網快速切換方案 186

7.3.4 基於累積概率方法的切換方案 188

7.3.5 基於IEEE 802.11p的無線接入系統切換方案 190

參考文獻 193

參考文獻