5G赋能智能制造查看源代码讨论查看历史

来自 孔夫子网 的图片

《5G赋能智能制造》，ISBN：9787115556912，定价：79，出版社：人民邮电出版社，作者：杨军，徐亭，张东星，等。

人民邮电出版社，1953年10月成立，隶属于中国工信出版传媒集团，是工业和信息化部主管的大型专业出版社。建社以来，人民邮电出版社围绕“立足工信事业，面向现代社会，传播科学知识，引领美好生活”的出版宗旨，已发展成为集图书、期刊、音像电子及数字出版于一体的综合性出版大社。

内容简介

自□019年6月工业和信息化信部正式发放5G商用牌照以来，5G技术应用成为社会热门话题。而智能制造是如今全球发展的共识，如何利用5G技术赋能智能制造，对于面临转型升级的制造业至关重要。

《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》首先讲述了什么是5G、5G在全球的发展及其影响力，然后讲述了智能制造和5G产业的发展、5G框架下的智能制造实现、5G赋能智能制造的典型应用场景，□后讲述了5G技术的机遇、挑战及未来展望。《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》深入介绍了5G技术应用于智能制造所涉及的多个方面，包括智能制造的前端、生产端、终端，为制造企业的智能化升级提供了有效的指导。

《国之重器出版工程 5G赋能智能制造》适合政府机构产业政策制定者、制造业从业者及科研机构人员阅读。同时，本书也可供高等院校相关专业的师生参考。

目录

章 5G揭开时代新篇章 001

1．1　什么是5G 003

1．1．1　移动通信技术的五次迭代 003

1．1．□　通信标准的演变 005

1．1．3　从MBB到eMBB 008

1．1．4　中国的无线通信进程 010

1．1．5　我国主流电信运营商的思考 011

1．□　5G在全球的发展 017

1．□．1　欧盟：METIS与5G PPP 017

1．□．□　中国：IMT-□0□0推进组 018

1．□．3　日本：ARIB □0□0与Beyond Ad Hoc 0□0

1．□．4　韩国：5G Forum与GIGA Korea 0□1

1．□．5　英国：5GIC 0□1

1．□．6　其他国家 0□□

第 □章 智能制造与中国的5G 0□3

□．1　智能制造 0□5

□．□　德国：工业4．0 031

□．□．1　德国工业4．0的发展历史 031

□．□．□　德国工业4．0的发展目标 03□

□．□．3　德国工业4．0的发展路径 03□

□．3　美国：先进制造业计划 039

□．3．1　美国先进制造业计划的发展历史 039

□．3．□　美国先进制造业计划的发展目标 040

□．3．3　美国先进制造业计划的发展路径 043

□．4　中国：□□□□□□□□ 047

□．4．1　□□□□□□□□的发展历史 047

□．4．□　□□□□□□□□的发展目标 048

□．4．3　□□□□□□□□的发展路径 049

□．5　新一代信息技术赋能产业转型 05□

□．5．1　信息化水平的跃迁带动制造业跨过四大阶段 05□

□．5．□　每一代制造业的背后都有不同的技术机理 053

□．5．3　5G在智能制造升级中扮演核心角色 055

□．5．4　5G是居于关键地位的新一代信息技术之一 057

□．6　我国5G产业发展的独特优势 058

□．6．1　政府积极推动5G行业的发展 058

□．6．□　我国将是全球□大的5G市场 059

□．6．3　部分市场简介 060

□．6．4　5G产业的资金和具有国际竞争优势的产业链 069

第3章 5G框架下的智能制造实现 075

3．1　拥抱CPMS是智能制造实施的基础 077

3．□　以IIoT为核心的智能制造对5G的迫切需求 080

3．□．1　eMBB是高效数据传输的前提 08□

3．□．□　URLLC是数据可靠性的保证 083

3．□．3　智能制造要积极应对爆发式mMTC 086

3．□．4　抗干扰的许可频谱 088

3．□．5　智能制造需要一个可扩展的通信网络 089

3．□．6　工业以太网和时间敏感网络（TSN）集成 090

3．□．7　保持部件局域化/本地化 091

3．□．8　智能制造实施过程中必须保证通信环节的安全性 09□

3．3　5G赋能智能制造总体架构 09□

3．3．1　智能制造架构逻辑关系 094

3．3．□　未来智能制造以智能工厂为重要组成单元 095

3．3．3　5G引领未来智能制造生态链 098

3．4　5G赋能智能制造关键技术及模块 099

3．4．1　5G工业网络相关技术 099

3．4．□　5G工业互联网 106

3．4．3　智能制造技术 116

3．4．4　新兴技术及趋势简要概述 134

3．5　5G赋能智能制造模式升级 135

第4章 5G赋能智能制造的典型应用场景 139

4．1　应用场景概述 141

4．□　智能制造前端 143

4．□．1　5G与C□M模式 143

4．□．□ 5G与数字化采购方案 144

4．□．3　5G与管理培训 146

4．□．4　5G与协同设计 147

4．□．5　5G与定制新模式 149

4．□．6 5G感知生产全流程 150

4．3　智能制造生产端 151

4．3．1　智能制造系统解决方案 151

4．3．□　5G与智能排产 15□

4．3．3　5G与柔性生产 155

4．3．4 5G与人机协同生产 157

4．3．5　基于5G的设备运维及状态预警 159

4．3．6　5G与智能工厂 160

4．4　智能制造终端 16□

4．4．1　5G与智慧仓储 16□

4．4．□　5G与智能物流 164

4．4．3　5G与智能质检 167

4．4．4　5G与产品售后追踪 169

第5章 5G赋能智能制造的挑战和机遇 171

5．1　5G网络部署的难点和我国的策略选择 173

5．1．1　高昂的5G网络基础建设成本 173

5．1．□　非独立组网架构和独立组网架构的选择路径 177

5．1．3　Sub-6G厘米波和毫米波：美国和中国的选择不同 179

5．1．4　中国5G建设的策略选择 180

5．□　5G私有网络：解放企业应用的束缚 181

5．□．1　5G私有网络的安全性取决于在哪里处理数据 18□

5．□．□　适用于工业的5G：从降低成本到流程改造 18□

5．□．3　Wi-Fi和LTE占有一席之地 185

5．□．4　5G私有网络实施的温床 186

5．□．5　消费者的可选项和制造商的必选项 188

5．□．6　5G私有网络紧随自动专用交换机的脚步 189

5．□．7　可以选择用于5G私有网络的频谱 190

5．□．8　5G私有网络的前景 190

5．3　5G+智能制造时代必不可少的AI+边缘计算 191

5．3．1　将AI推向5G的边缘 191

5．3．□　为新的网络应用定义AI和边缘计算 19□

5．3．3　AI+MEC将兑现5G的承诺和愿景 193

5．3．4　动态网络切片将增强高效的5G 195

5．3．5　应对挑战：如何从愿景变为现实 195

5．3．6　早期企业边缘部署需要考虑的事情 197

5．4　O-RAN为5G网络架构创造更多可能 197

5．4．1　O-RAN和智能制造的结合 199

5．4．□　O-RAN面临的挑战 □00

5．5　安全性：企业应用5G+智能制造的首要考虑因素 □01

5．5．1　5G+智能制造面临的安全挑战 □0□

5．5．□　确保5G+智能制造安全的途径 □06

5．6　5G赋能智能制造：挑战与机遇共存 □06

5．6．1　是行业+5G，还是5G+行业 □07

5．6．□　数据安全和隐私 □08

5．6．3　过于看重技术 □09

5．6．4　缺乏可靠的商业案例 □10

5．6．5　零碎的内部支持和缺乏资金 □10

5．6．6　保持简单和易用：项目成功的必要条件 □11

第6章 5G赋能智能制造将主导工业4．0 □13

6．1 5G将开启未来工业新模式 □15

6．□　5G和物联网的融合：实施智能制造的□优路径 □17

6．3　积极部署智能制造系统 □17

6．4　网络安全将变得更加重要 □18

6．5　5G赋能的智能制造模式将打造全新的集成工业生态系统 □19