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東北林區主要樹種可加性生物量模型技術應用案例由於森林碳儲量和碳密度的變化可以直接或間接反映森林生長、演替及人為活動變化規律，因而我們必須準確估算及評價森林的碳儲量和固碳能力，從而以此判定碳匯。

一、應用場景

由於森林碳儲量和碳密度的變化可以直接或間接反映森林生長、演替及人為活動變化規律，因而我們必須準確估算及評價森林的碳儲量和固碳能力，從而以此判定碳匯。因此，準確估算及評價森林碳儲量及固碳能力對於全球陸地生態系統碳循環和碳儲量控制機制研究，以及對於改善全球生態環境、緩解全球氣候變化具有重要意義。該技術於2016年完成模型構建，2017-2020年利用新的統計方法更新了所有模型；所構建的模型技術適用於東北林區主要樹種，無其他與技術應用相關的條件要求。

二、主要解決的問題

由於森林碳儲量和碳密度的變化可以直接或間接反映森林生長、演替及人為活動變化規律，因而我們必須準確估算及評價森林的碳儲量和固碳能力，從而以此判定碳匯。因此，準確估算及評價森林碳儲量及固碳能力對於全球陸地生態系統碳循環和碳儲量控制機制研究，以及對於改善全球生態環境、緩解全球氣候變化具有重要意義。

然而，我們發現生物量模型的構建仍存在以下問題：第一、模型變量選擇及模型形式的不確定性。第二、未進行生物量模型誤差結構的判斷。第三、忽略生物量模型的可加性。針對以上問題，本技術從生物量模型構建的角度出發，基於近代統計學新的理論和技術方法，採用似然分析法對不同變量組合（單變量、雙變量和多變量）的立木及林分生物量模型進行誤差結構的確定，系統的構建了東北林區主要樹種可加性生物量模型，為我國生物量及碳匯監測和預估提供可靠的理論與技術支持。

三、技術要點

本技術解決了各分量生物量模型估計值之和不等於總生物量模型估計值的難題，並首次提出採用似然分析法來判斷異速生長模型的誤差結構。所有樹種總生物量及各分項生物量模型的誤差結構都為相乘的，對數轉換的線性回歸具有一定的優勢這為以後構建生物量模型時進行模型選擇奠定一定的理論基礎；採用度量誤差聯立方程組和似乎不相關回歸法，構造了東北林區主要樹種可加性生物量模型；所建立的東北林區主要樹種總量與各分項生物量模型的擬合效果較好，其預測精度基本都在80%以上，都能對東北林區主要樹種生物量進行很好的估計。

四、應用成效

該技術涵蓋東北林區主要樹種生物量模型，可以通過預測不同樹種單木生物量精準估算東北林區主要林分類型生物量和碳儲量奠定一定基礎。主要應用於省級或縣級森林資源資產評估、公益林監測評價及碳儲量調查等工作。應用該技術已編制了地方標準4項。該成果可利用現有的小班調查數據，實現地區林分生物量及碳儲量等主要調查因子的更新和動態預估，為有效的開展東北林區森林多功能可持續經營和實現森林優化經營提供科學依據。

該成果目前已在黑龍江省林業監測規劃院、黑龍江省合江林業管理局、哈爾濱市林業局、黑龍江省林業技術推廣站、國家林業局大興安嶺林業調查規劃院、黑龍江省林口林業局、佳木斯市孟家崗林場和五常寶龍店種子林場等得到了推廣應用，主要應用與全省或縣級森林資源資產評估、公益林監測評價及碳儲量調查等工作，並在該成果的技術支持下，多個林業局及林場獲得了黑龍江省森林可持續經營試點項目。

五、適用範圍

該技術主要面向東北重點國有林區（大興安嶺、小興安嶺、張廣才嶺和長白山）主要樹種（包括天然林和人工林）。