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中國電信天翼雲諸葛AI平台中國電信股份有限公司雲計算分公司（以下簡稱天翼雲）是中國電信旗下直屬專業公司，是集市場營銷、運營服務、產品研發於一體的雲計算基礎服務提供商。

中國電信天翼雲在「2+4+31+X+O」資源池戰略布局的基礎上，發揮5G雲網融合的領先優勢，努力打造5G+天翼雲+AI新動能。中國電信天翼雲位列全球運營商雲之首，中國電信也是唯一一家進入全球IaaS市場前十的運營商。

中國電信天翼雲作為全球領先的雲服務商及運營商雲的領軍者，擁有先進的雲網基礎設施和定製化解決方案，正在成為中國電信全方位建設能力體系的核心承載，依託自主研發的雲平台和5s安全體系，以及運營商央企底蘊與互聯網創新機制，為用戶提供安全雲服務。

案例概述

中國電信天翼雲諸葛AI平台由雲公司自主研發，是中國電信雲公司落實集團自主掌控核心技術的要求，瞄準行業發展趨勢，對標騰訊、阿里等領先企業，結合中國電信大數據多年實踐經驗，基於Apache Hadoop 3.2全新版，打造的自主掌控、技術領先、穩定安全的大數據AI一體化平台。

2020年11月8日，天翼雲諸葛AI開放平台在天翼智能生態博覽會上正式發布。天翼雲諸葛AI平台總體建設思路是提供一站式大數據存儲、大數據開發、大數據治理、機器學習和人工智能模型開發平台。

案例突破性：

天翼雲諸葛AI平台主要成果優勢如下：

（1）大數據底座先進：支持大規模集群部署及高可靠性需求：單集群設計規模達到8000台，已完成驗證的集群規模3000+台。

（2）全棧能力一體化融合：平台融合電信雲計算+大數據+AI能力的優勢，為客戶提供全棧大數據與AI能力開放。

（3）助力企業數字化轉型：一站式開發套件，以及運維自動化和可視化設計，大大降低用戶使用的技術門檻，成為傳統企業數字化轉型的有力保障。

商用落地廣泛：平台發布以來，陸續在政務、工業、金融、公安、環保等多個領域落地交付，其中單集群最大部署節點超2000台，實現銷售收入數千萬元。

技術要點

（一）先進性和主要技術指標

諸葛AI平台的各項能力均對標業內頂尖能力，利用後發優勢，打造業界領先的大數據平台。

1、大數據基礎能力平台底座先進

大數據基礎能力平台，對標CDH和HDP進行電信化封裝，基於完全開源、社區活躍的Apache Hadoop 3.2為核心，單集群設計規模達到8000台，已完成驗證的集群規模3000+台，整合構建大數據平台，部署給客戶的的大數據平台源代碼完全開放，無技術綁定風險，無協議風險，支持滾動升級。

2、 AI能力準確率業界領先

AI能力達到業界領先水準，車牌識別準確率達到99.93%，物體識別精度map達到94%，人臉識別精度達到99.7%。

3、數據開發運維平台先進

一站式數據開發與服務平台，對標阿里DataWorks，打造高可用，高可靠，高並發支持的一站式開發套件。

用戶基於一站式開發套件編輯並提交大數據作業，可以10倍以上提升數據應用開發的效率，節約大數據項目落地成本； 同時避免開發人員直接操作集群的風險，並對資源和數據進行嚴格的監管，提高集群安全性。

運維平台從架構上超越了Ambria與CloudManager工具，具有架構上的先進性，基於微服務架構，可支撐上萬個大數據節點的自動化運維與監控，提升運維效率。

（二）創新點

1、自主可控

針對CDH商用版，自研擁有完全知識產權。

2、大規模、彈性可擴展

可支持大規模集群部署及高可靠性需求：單集群設計規模達到8000台，目前已完成驗證的集群規模3000+台；

3、融合電信雲計算+大數據+AI能力的優勢

整合電信級大數據PaaS能力和AI能力中台，為大數據應用和AI的SaaS提供算據，算力，算法的支持。同時，對CPU、GPU等資源進行彈性管理，極大提高AI算法訓練和推理的資源利用率，為AI能力開放平台的建設提供堅實的底座。

4、運維自動化和可視化

提供統一的自動化集群運維平台，對集群可視化管理，解決運維人員腳本式維護痛點，降低操作風險，提升管理效率，具備運維大屏，CMDB，租戶管理，存儲分析等功能，進一步降低運營門檻，讓客戶的普通技術人員具備日常維護平台的能力，減少研發人員參與售後維護，降低交付運營成本。

5、GPU資源切片化與資源池管理

使用資源虛擬化服務，將稀缺GPU資源進行切片管理，雲平台支持10萬租戶同時使用相關服務。實現了統一GPU資源池管理，兼容多種型號GPU，屏蔽差異性，構建統一GPU資源池。GPU細粒度切片，基於virtual CUDA技術，建立物理GPU邏輯鏡像，實現GPU資源的細粒度劃分。基於容器和Kubernetes，實現虛擬化GPU資源的重組和再利用，支持多機並發、掛起恢復等高級特性。

（三）應用前景

諸葛AI平台產品陸續在政務、工業、金融、公安、環保等多個領域落地交付，單集群最大部署節點超2000台，實現銷售收入數千萬元。以下主要介紹諸葛AI大數據平台在重要行業的典型應用案例，推廣應用情況如下：

1. 中國工業互聯網研究院

國家工業互聯網大數據中心項目是一項複雜的系統工程，其內容涉及工業數據採集、邊雲融合、雲計算基礎平台、大數據和人工智能、數據服務層、工業應用、雲安全、運維和災備等各個方面。

其中，數據資源管理平台是整個工業互聯網大數據中心的核心部分，提供工業大數據集中存儲和數據分析計算引擎的基礎大數據能力、AI開發和推理中台、數據開發和治理中台、賬戶和數據安全管理、平台運維等功能。

在這個項目中，諸葛AI產品的3個模塊被被集成到數據資源管理平台。3個模塊為：大數據基礎能力、魯班開發大數據平台、和AI開發平台。 這三個模塊分別為數據資源管理平台提供：1）大數據存儲、計算引擎；2）數據開發、任務調度、數據治理等能力；3）AI模型開發、模型訓練、模型管理和模型發布、模型推理、以及用戶使用計費能力。

工業互聯網大數據作為工業互聯網發展的核心要素，將有力支撐構建數字化、網絡化、智能化的新型生產製造體系和服務體系，賦能製造業和實體經濟轉型升級。我國工業互聯網大數據資源存在孤立、分散、封閉等問題，數據價值未能得到有效利用，數據主權和數據安全面臨重大威脅。建設好、使用好國家工業互聯網大數據中心，對於推進工業互聯網數據資源整合利用和開放共享，提升我國工業互聯網大數據資源的管理、服務和安全水平，發揮數據對於工業經濟的基礎資源作用和創新引擎作用，促進工業互聯網創新發展，提升數據驅動的政府治理能力和數據賦能實體經濟的能力，具有重要意義。

建設國家工業互聯網大數據中心，就是要充分發掘全國工業互聯網大數據資源的價值，通過整合匯聚工業互聯網平台、網絡、標識、安全和其他相關數據資源，打造工業互聯網「平台之平台」，形成「覆蓋全國、物理分散、邏輯集中、統籌調動、資源共享、深度應用」的數據資源服務體系，構建完善的工業互聯網大數據獲取、共享和應用機制，建設政府監管支撐、數據交易、安全監測分析、企業賦能與創新服務等應用服務平台，推進數據隱私保護、數據確權政策法規研究，形成覆蓋全面的工業互聯網大數據資源管理和安全服務能力。