人工智能狂潮

人工智能狂潮

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《人工智能狂潮》是2016年機械工業出版社出版的圖書，作者是松尾豐。

目錄

基本內容

書名：人工智能狂潮

ISBN：9787111521860

定價：39.80 元

作者：[日] 松尾豐

頁數：220

出版社：機械工業出版社

推薦

機器人會讓你失業！機器人會統治人類！機器人會毀滅世界！

這些危言聳聽的話你早就聽多了吧？

是時候出版這本書以正視聽了。

中國已經成為機器人大國，在謀千億產業布局，

「人工智能」搜索次數早已遠超互聯網思維、大數據等熱詞

一波人工智能狂潮已經來襲！

想了解哪些行業即將消失，哪些行業高枕無憂？

想準確把握時代的浪潮與未來的脈動？

想輕鬆讀懂人工智能？

讀這本《人工智能狂潮》就夠了：

位居日本亞馬遜人工智能分類榜首，IT類排名第二！

日本人工智能協會理事松尾豐傾力之作！

中國社科院信息化研究中心秘書長姜奇平隆重推薦！

內容推薦

《人工智能狂潮》將聚焦以下問題：

·到底什麼是人工智能？它等於機器人嗎？

·人工智能能做什麼工作？它真的能取代我們嗎？

·獨家揭秘人工智能50年發展歷程的三次爆發：第一次：運算能力爆發；第二次：知識能力爆發；第三次：學習能力爆發。

·重大變革「深度學習」技術終於出現，猶如一場地震，讓第三次浪潮進化為「狂潮」——導致真正意義上的人工「智能」的誕生！

·在這個人工智能爆炸發展的時代，國家與各行業、產業如何取得先機、掌握未來！[1]

作者簡介

松尾豐（Yutaka Matsuo）

東京大學大學院工學系研究科副教授

1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年完成了該大學院的博士課程，成為工學博士。同年任產業技術綜合研究所研究員。2005年起任斯坦福大學客座研究員。2007年開始任現職。兼任新加坡國立大學客座副教授。專業領域為人工智能、網絡信息挖掘、大數據分析。

日本人工智能專家之一。曾獲人工智能學會頒發「論文賞」（2002年）、「創立20周年紀念事業賞」（2006年）、「現場創新賞」（2011年）、「功勞賞」（2013年）等獎項。先後在人工智能學會任多職；2012年起任編輯委員長、理事；2014年起任倫理委員長。

與人合著有《讓東大副教授來告訴你：人工智能到底有多神奇？》『東大准教授に教わる「人工知能って、そんなことまでできるんですか？」』。

目錄

人工智能：是機遇，更是挑戰

前言 人工智能的春天

第一章 不斷進化的人工智能——人工智能是否會毀滅人類？ / 1

開始超越人類的人工智能 / 2

汽車會改變，機器人也會改變 / 4

超高速運算的威力 / 5

人工智能能否成為科幻小說作家？ / 7

全球對於人工智能研究的投資正在增加 / 9

瀕臨失業的人們 / 11

人類危機即將來臨 / 13

本書的閱讀方法 / 14

註解 / 17

第二章 什麼是「人工智能」——專家與坊間的認識差距 / 19

人工智能尚未實現 / 20

基本命題：人工智能「沒理由不能實現」 / 21

什麼是人工智能——專家定義梳理 / 24

人工智能與機器人的區別 / 28

什麼是人工智能——坊間的看法 / 30

臨時工、一般職員、課長與經理人 / 33

強人工智能與弱人工智能 / 35

註解 / 37

第三章 「推理」與「搜索」的時代——第一次人工智能浪潮 / 39

熱潮與嚴冬交替出現 / 40

「人工智能」術語的起源 / 43

用搜索樹探尋迷宮 / 44

梵塔問題 / 47

機器人行動過程規劃 / 49

博弈組合龐大無比 / 50

在國際象棋和將棋方面已超越人類 / 52

秘訣一：能夠發現更好的特徵量 / 54

秘訣二：「蒙特卡洛法」改變評估機制 / 55

難解現實問題之困境 / 57

註解 / 58

第四章 知識，讓計算機更聰明——第二次人工智能浪潮 / 59

人機對話 / 60

「專家系統」堪比專家 / 62

專家系統相關課題 / 64

什麼是「知識表示」? / 65

如何正確描述知識——本體研究 / 67

重量級本體與輕量級本體 / 70

沃森 / 71

機器翻譯難在何處？ / 74

框架問題 / 76

符號接地問題 / 77

生不逢時的「第五代計算機」 / 79

第二次人工智能浪潮消退 / 80

註解 / 81

第五章 「機器學習」悄然興起——第三次人工智能浪潮之一 / 83

數據激增與機器學習的興起 / 84

「學習」即「區分」 / 85

有監督學習與無監督學習 / 86

各式各樣的「分類」方法 / 87

用人工神經網絡識別手寫文字 / 94

「學習」需數天，「預測」一瞬間 / 98

機器學習的難點 / 100

人工智能為何仍未實現？ / 103

註解 / 105

第六章 「深度學習」打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107

深度學習開創新時代 / 108

自動編碼器：輸入與輸出相同 / 111

如何從全國天氣推測局部地區天氣？ / 113

手寫文字中的「信息量」 / 116

多層架構深度挖掘 / 118

谷歌的貓臉識別 / 121

飛躍發展的關鍵——「魯棒性」 / 124

如何提升魯棒性？ / 128

回歸基本命題 / 129

註解 / 131

第七章 人工智能會超越人類嗎——深度學習之後又

將如何發展？/ 133

深度學習之後的技術發展 / 134

人工智能不具有本能 / 143

計算機有創造力嗎？ / 147

智能的社會性意義 / 148

奇點真的會發生嗎？ / 150

假如人工智能妄想征服人類…… / 152

人工智能須造福大眾 / 155

註解 / 158

第八章 不斷變化的世界——人工智能對產業與社會的影響及應對策略 / 159

變化不止的事物 / 160

對產業發展的影響 / 162

人工智能的影響逐漸擴大 / 166

將要消失的職業與被保留的職業 / 170

人工智能催生新業務 / 176

人工智能與軍事 / 180

「知識轉移」改變產業結構 / 182

人工智能壟斷陰雲 / 185

日本人工智能發展的課題 / 187

人才——逆轉的制勝法寶 / 190

懷着對前人的無比敬意 / 192

註解 / 194

後記 寄語尚未實現的人工智能 / 195

作譯者簡介 / 201