余燁檢視原始碼討論檢視歷史
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余燁，博士，合肥工業大學計算機與信息學院副教授，碩士生導師。
人物履歷
2010年5月獲得合肥工業大學計算機科學與技術專業工學博士學位；2008.09-2009.10，美國北德克薩斯大學訪問學者；2017.03-2017.12，美國紐約州立大學布法羅分校訪問學者。中國計算機學會計算機視覺專業組委員，中國圖像圖形學會機器視覺專委會委員，《CCF-CV簡報》「委員風采」欄目主編，中國儀器儀表學會微機應用分會理事長助理，全國計算機技術與應用學術會議（CACIS）組織委員會主席。
研究方向
大數據下的計算機視覺技術、圖像與視頻信息處理、人工智能與機器學習、深度學習在智能交通中的應用（尤其致力於基於深度學習的車輛相關特徵檢測與識別技術，以及這些技術在智能交通系統中的應用）
目前開展的研究工作包含以下幾個部分：
1.基於視頻圖像的車標、車型、車輛精細特徵識別技術（深度學習在智能交通中的應用研究）；
2.基於RGB-D數據的場景信息提取和重建（虛擬現實與可視化）；
3.交通視頻中的目標檢測與跟蹤、異常行為判斷（大數據下的計算機視覺、圖像與視頻信息處理）
獲獎情況
1.參與的「營運車輛及駕駛人智能識別與關聯比對關鍵技術研究」獲得安徽省交通科技進步一等獎。
2.指導學生獲得安徽省2017年「華信智原杯」大學生程序設計大賽本科組三等獎；
3.獲得「計算機與信息學院教學專項獎勵金」；
4.指導研究生獲得國家獎學金（獎金2萬）；
5.合肥工業大學「優秀班主任」稱號；
6.「計算機設計大賽」優秀指導老師；
7.獲得「學生評教個人優秀獎」；
8.多媒體課件《Java程序設計》獲得2012年安徽省多媒體教育軟件大賽（評獎活動高等教育組多媒體課件）三等獎。
9.合肥工業大學畢業實習優秀指導教師
10.2010年在安徽省「幸星杯」中指導的大學生動漫創意設計大賽平面創意作品榮獲二等獎
11.參與的合肥市重點科研計劃項目「科技展示虛擬現實軟件及產業化」獲得了安徽省科學技術研究成果三等獎。
科研項目
國家自然科學基金項目「夜間環境下多姿態精細車款識別方法研究」，主持；
安徽省重點研究和開發計劃項目「AI+公安交管一體化運維監管雲平台」，主持；
企業合作項目「軟件單元和集成測試」、「飛行任務規劃軟件」、「雷達數據分析軟件」、「景區智慧旅遊系統軟件開發」、「糧庫監控三維展示及可視化軟件」、「三維數字地圖場景生成服務器」等，主持；
安徽省高校省級自然科學研究項目「全景監控視頻中的目標跟蹤及仿真分析方法研究」（No.KJ2014ZD27），主持；
安徽省科技攻關項目「基於視頻圖像的車型識別技術研究」，主負責；
安徽省技術轉移計劃項目「基於實景影像的道路交通設施信息採集系統」，主持；
安徽省科技攻關項目「WebGIS+Web3D支持下的皖北旅遊數字化平台建設——以淮南毛集為示範」，(No.12010402108)，主負責；
國家自然科學基金（青年科學基金）項目「多層次姿態可變輻射虛擬人模型及其建模方法研究」，參與；
國家自然科學基金「面向樣例創新的動畫角色重構研究（NO:61070124）」，參與；
安徽省自然科學基金項目「基於虛擬實景的矢量地圖交通元素自動採集方法研究（No.11040606Q43）」，主持；
合肥工業大學博士專項科研資助基金「基於LIDAR和衛星圖像的居民區建築物重建技術研究」，主持；
合肥工業大學重大項目預研專項「古文物、古文化的數字化保護及宣傳」，參與；
OakRidge Associated Universities (ORAU) 資助項目「FusingLiDAR and Infrared to Model and Simulate Hydrological Events」，參與；
中美國家自然科學基金國際合作交流項目「一種新的經濟和環境規劃分析工具，LIDAR應用領域的擴展（項目編號:60573174）」，參與；
學術成果
論文
YeYu, Hua Li, Jun Wang, et al. A Multilayer Pyramid Network Based onLearning for Vehicle Logo Recognition. IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems, 2020.
余燁，徐京濤，賀敏雪，路強. 增強邊緣梯度特徵局部量化策略驅動下的車標識別[J]. 中國圖象圖形學報,2019, 24(9): 49-62.
余燁, 傅雲翔, 楊昌東, 路強. 基於FR-ResNet的車輛型號精細識別研究. 自動化學報. 網絡優先出版，網絡出版時間：2019-04-03.
LuQiang, Zhang Haibo, Xu Wenqiang, Li Jie and Yu Ye. ElectricVIS:Visual Analysis System for Power Supply Data of Smart City[J]. TheJournal of Supercomputing, 2019.05, Accepted.
YuY, Jun W, Jingting L, et al. Vehicle logo recognition based onoverlapping enhanced patterns of oriented edge magnitudes[J].Computers & Electrical Engineering, 2018, 71:273-283.
余燁, 金強, 傅雲翔, 路強. 基於Fg-CarNet的車輛型號精細分類研究. 自動化學報,2018, 44(10): 1864-1875.
YeYu ; Qiang Jin ; Chang Wen Chen. FF-CMnet: A CNN-Based Model forFine-Grained Classification of Car Models Based on Feature Fusion.2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME),DOI: 10.1109/ICME.2018.8486443.
NieZ, Yu Y, Jin Q. A Vehicle Logo Recognition Approach Based onForeground-Background Pixel-Pair Feature[M]. Transactions onEdutainment XIII. Springer Berlin Heidelberg, 2017.
曹明偉, 余燁. 基於多層背景模型的運動目標檢測. 電子學報,2016, 44(9): 2126-2133.
余燁, 聶振興, 金強, 王江明. 前背景骨架區域隨機點對策略驅動下的車標識別方法. 中國圖象圖形學報,2016, 21(10): 1348-1356.[1]