修宇亮
| 修宇亮 |
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本名 修宇亮 國家 中國 外語 |
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[隱藏]簡介
修宇亮，1993年生，山東煙臺萊州人，2016年本科畢業於山東大學數字媒體技術專業，2019年碩士畢業於上海交通大學計算機科學專業，2019年至2024年先後在美國南加州大學（USC）和德國馬克斯普朗克研究所（MPI-IS）攻讀計算機博士學位，其研究方向為數字人（Digital Human），計算機視覺及圖形學（CV+CG），可控多模態內容生成（Controllable Multimodal AIGC），搏擊智能（AI for Martial Arts）。
2025年初加入西湖大學，擔任工學院人工智能方向助理教授、博士生導師、遠兮實驗室負責人。
學術成果
遠兮實驗室的研究主題圍繞着「人本數字化」（Human-centric Digitization）。這是一個交叉領域，涵蓋多個方面。我們不僅探索三維視覺（3D Vision）——即如何準確地從二維像素重建人，及與之互動的整個物理世界，還致力於研究計算機圖形學（Computer Graphics）——從三維幾何出發，創造更具真實感的像素體驗。此外，數字人相關技術還包括計算機角色動畫（Character Animation）、基於物理的仿真（Physics-based Simulation）等領域。
由於每個人都擁有獨特的特徵，正所謂千人千面，與人相關的多模態數據異常豐富（包括圖像、視頻、語音、文字），而這些數據的多樣性（性別、種族、年齡、着裝、髮型、體型、動作、手勢、表情、音色、三觀）也為可泛化的大規模機器學習（Machine Learning）帶來了許多挑戰。
在AIGC新時代，如何「正確且可控」地生成包含人物的數字內容仍然是一個難題。此外，較長期的，我們將嘗試把人工智能技術應用於武術格鬥領域。格鬥，是人類掌握的最複雜的交互動作之一，在相同的肌肉強度和裝備下，戰力即智力。對武術機理的研究，將有助於我們更好地理解人體結構，研究生物力學（Biomechanics），這對運動分析和醫療保健具有潛在的產業價值。
代表論文（*代表共同一作）
1. Xiu, Yuliang, Jinlong Yang, Xu Cao, Dimitrios Tzionas, and Michael J. Black. "ECON: Explicit Clothed humans Optimized via Normal integration." CVPR 2023 (Highlight)
2. Xiu, Yuliang, Jinlong Yang, Dimitrios Tzionas, and Michael J. Black. "ICON: Implicit Clothed humans Obtained from Normals." CVPR 2022
3. Huang, Yangyi*, Yuliang Xiu*, Hongwei Yi*, Tingting Liao, Jiaxiang Tang, Deng Cai, and Justus Thies. "TeCH: Text-Guided reconstruction of lifelike Clothed Humans." 3DV 2024
4. Li, Ruilong*, Yuliang Xiu*, Shunsuke Saito, Zeng Huang, Kyle Olszewski, and Hao Li. "Monocular real-time volumetric performance capture." ECCV 2020
5. Xiu, Yuliang, Jiefeng Li, Haoyu Wang, Yinghong Fang, and Cewu Lu. "Pose Flow: Efficient online pose tracking." BMVC 2018