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傾斜度

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中文名: 傾斜度 外文名: gradient 讀 音: qīng xíe dù 釋 義: 指物體或斜面傾斜 測 量: 三維測量，三坐標測量機

傾斜度，是指物體或斜面傾斜、歪斜的程度，與地面的夾角。函數F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函數在該點的導數，通常在數學上記作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。

梯度是一個向量， 它的方向是函數在一點變化率最快的方向，而它的模就是函數沿這個方向的變化率。

在MATLAB中利用gradient計算梯度，將得到若干向量，它們指出了F的值增大的方向。

傾斜度 （ qīng xíe dù ）

釋義

指物體或斜面傾斜、歪斜的程度，與地面的夾角。

如角α的傾斜度tanα=b:a

測量

傾斜度屬於三維測量，三坐標測量機是測量傾斜度最常用的工具之一。

形位公差

傾斜度是表示零件上兩要素相對方向保持任意給定角度的正確狀況。

傾斜度公差是：被測要素的實際方向，對於基準成任意給定角度的理想方向之間所允許的最大變動量。

定向公差

傾斜度（∠） 用來控制零件上被測要素（平面或直線）相對於基準要素（平面或直線）的方向偏離某一給定角度（0°～90°）的程度，即要求被測要素對基準成一定角度（除90°外）。

計算數值梯度。

函數F(x,y,...)在(x0,y0,...)的梯度就是函數在該點的導數，通常在數學上記作▽F(x0,y0,...)或gradF(x0,y0,...)。

梯度是一個向量， 它的方向是函數在一點變化率最快的方向，而它的模就是函數沿這個方向的變化率。

在MATLAB中利用gradient計算梯度，將得到若干向量，它們指出了F的值增大的方向。

語法格式

FX = gradient(F)

其中F是一個向量。該格式返回F的一維數值梯度。FX即∂F/∂x，即沿着x軸（水平軸）方向的導數。

[FX,FY] = gradient(F)

其中F是一個矩陣。該調用返回二維數值梯度的x、y部分。FX對應∂F/∂x， FY對應於∂F/∂y。

[FX,FY,FZ,...] = gradient(F)

這裡，F是一個含有N個自變量的多元函數。

[...] = gradient(F,h)

這裡的h指定了沿着梯度的方向取點的間隔。

[...] = gradient(F,h1,h2,...)

以x,y方向分別為間隔0.2求取矩陣Z的數值梯度，dZ/dx和dZ/dy分別返回到DX，DY中。

參考來源

盧娜-傾斜度調節