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南京農業大學生物信息中心是校級生物信息共享技術平台和交叉科學研究機構，主要從事生物信息學、計算生物學、人工智能及大數據的理論、方法的研究，構建生物信息學高性能計算平台，承擔學校相關領域的教學和培訓任務。

中心簡介

中心核心任務為，依託校前沿交叉研究院，在校內外及國際農業生命科學相關領域開展緊密合作，依託學校現有極為豐富的各類種質資源和生物數據，建立開放共享的公益性數據庫資源和服務平台，通過計算方法支持和解決重要的農業生物學問題。

中心配備有高性能計算平台，堅持以開發新統計模型及算法為基礎，理論研究及實際應用並重的策略。通過新模型、新算法的開發，為生物學家提供更精確的分析工具，發現並快速解決生物信息學最前沿的問題。在基於高通量測序數據數據分析的基因組學、基因突變及關聯分析、表觀基因組學等領域有豐富的經驗。

科研方向

本中心主要開展生物信息學、計算生物學的理論、方法和平台的研究和構建。中心的科學研究包括但不僅限於以下方向：

1. 多組學整合與關聯分析: 開展生物信息學、計算生物學、統計基因組學的基礎算法和方法的研究。

2. 表觀基因組學: 開展基因組修飾、調控位點鑑定及功能等方向的研究。

3. 宏基因組學: 開展環境基因組學，植物與微生物互作的基因組學等方面的研究。

4. 人工智能與生物信息學：利用和開發生物信息學領域的人工智能技術，開展轉錄組、非編碼RNA、基因表達調控網絡等方面的研究。偏重於數學、計算機技術、統計學、人工智能領域。

5. 進化基因組學：開展進化基因組學、多倍體、雜合體等複雜基因組學領域的研究。

6. 蛋白質和代謝組學：開展生物體代謝組、蛋白組、宏基因組等方向的研究。