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圖形工作站

圖形工作站」是一種專業從事圖形、圖像(靜態)、圖像(動態)與視頻工作的高檔次專用電腦的總稱。從工作站的用途來看,無論是三維動畫、數據可視化處理乃至cad/cam和eda,都要求系統具有很強的圖形處理能力,從這個意義上來說,可以認為大部分工作站都用作圖形工作站。

簡介

一般說來,計算機圖形是將抽象的數據信息轉換成計算機顯示器的發光點的過程,不同類型的抽象信息需要不同類型的處理過程。抽象信息通常分為2d或3d,二者有着本質的不同:2d圖形用2d向量、2d區域和光柵數據,而3d圖形使用3d向量和3d表面。opengl是與圖形硬件的標準軟件接口,允許編程人員創建交互式3d應用。open gl常用的性能指標有兩個:cdrs和dx。其中,cdrs包含7種不同的測試,是關於3d建模和再現的度量,它是以ptc(parametric technology)公司的caid應用為基準的。dx則基於ibm的通用軟件包visualization data explorer(dx),用於科學數據可視化和分析的能力測定,它包含10種不同的測試,通過加權平均來得出最後的值。應該說,評判一台圖形工作站的性能是件複雜的事情,如果用戶自己有現成的應用,不妨就用它作為尺度來評測一下各家的產品,如此就可避免霧裡看花,從各有千秋的產品中選出適合自己的款式。

評價

圖形加速卡是決定一台圖形工作站性能的主要因素。WIN7工作站之所以主導圖形計算市場的主要原因,就是它們都有高性能的圖形加速卡,日前主要是麗台系列和ATI系列專用圖形顯卡。通常,圖形卡的功能分為圖形加速和幀緩衝(frame buffer)兩部分,形成從數據輸入到輸出至dac的管道(pipeline)。管道的前部運算可以由系統的主CPU完成,為了提高性能,也可能由專門的硬件完成;NVIDIA進軍高性能計算領域,推出了Tesla&CUDA高性能計算系列解決方案,CUDA技術,一種基於NVIDIA圖形處理器(GPU)上全新的並行計算體系架構,讓科學家、工程師和其他專業技術人員能夠解決以前無法解決的問題,作為一個專用高性能GPU計算解決方案,NVIDIA把超級計算能夠帶給任何工作站或服務器,以及標準、基於CPU的服務器集群。CUDA的數目在很大程度上已經決定了顯卡的性能。顯存已經普及到第五代GDDR5,帶寬也達到了幾十GB每秒。 [1]

參考文獻