基於分布式魯棒優化的應急救援系統選址模型和算法研究檢視原始碼討論檢視歷史

《基於分布式魯棒優化的應急救援系統選址模型和算法研究》，劉康琳 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社現年出版圖書、音像製品、電子出版物等近3000種，銷售規模和綜合實力以及在高等教育教材市場、科技圖書市場、館配圖書市場占有率均名列前茅。

內容簡介

高效的應急救援系統對於降低生命和財產損失具有重要意義，選址決策作為戰略規劃，具有長期的影響力。《基於分布式魯棒優化的應急救援系統選址模型和算法研究》考慮了應急救援過程中可能存在的中斷風險、需求波動，以及其他潛在的多重不確定性，採用分布式魯棒優化方法決策應急設施選址和物資儲備方式，改善了救援過程中的資金不足、救援質量下降等問題，利用理論性質對模型進行有效近似，提出了外逼近、分支剪界等算法加速求解效率。研究結果顯示，本書的模型較為全面地刻畫了實際應急系統，顯著提升了傳統算法的運算速度，同時有效兼顧了實際救援過程中的效率和公平。

本書可供管理科學與工程學、工業工程、交通運輸工程、物流工程及物流管理方向的高年級本科生、研究生及相關領域科研人員參考。

作者介紹

劉康琳，工學博士，北京交通大學交通運輸學院物流工程系講師，主要研究方向為供應鏈網絡優化、人道主義物流、隨機和魯棒優化。本科畢業於北京師範大學；博士畢業於清華大學工業工程系，獲北京市優秀畢業生、清華大學優秀學位論文、國家獎學金等榮譽，曾赴美國密歇根大學訪問。研究成果被權威期刊EJOR、TRB、IISE Transaction、IJPR接收，並擔任IJOC、CIE、IJPR等國際期刊審稿人。