基於大數據的風電集控管理模式實踐研究

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基於大數據的風電集控管理模式實踐研究隨着風力發電機組裝機規模不斷擴大，風電企業對生產運營及設備管控提出了更高的要求。

一、背景

為更好的客觀評價風電企業運營管控狀況，各大運行商相繼建立了風電生產運營監控系統實現對下轄風電企業進行遠程監控、報表管理、數據分析等精細化管理。但是，傳統的風電生產運營監控系統以實時數據庫作為底層數據存儲，以單台硬件作為系統後台計算資源，伴隨着計算指標、尤其數據存儲的增加，傳統的數據存儲架構已滿足不了當前系統建設的需要。

二、應用案例

1.項目概述

基於大數據的集控管理模式以風電運營大數據平台作為底層存儲、計算框架，監控中心的數據資源來自大數據平台，在大數據平台基礎上建立統一的規範化的軟、硬件架構平台，實現風電運營監控中心系統。其中監控中心功能設計包括遠程監測、實時故障報警及推送、生產報表系統、數據統計分析。

大唐（赤峰）新能源有限公司建設基於大數據的集控管理模式，並以所屬風電場為試點單位開展關鍵技術的研究與應用。在運系統穩定，並取得了良好的運行使用效果，達到了項目預期建設目標。系統已成為公司精細化管理的重要支撐。公司各級管理人員能夠實時掌握風電場一線生產運營情況，從而快速做出正確判斷和科學決策，支撐現場人員高效快速處理問題。

2.主要效益

項目的建設為風電企業信息化發展打下堅實基礎。建立現代、新型的風電生產管理體系，融入智慧風電建設，實現「數據整合，專業管理，集中值守，融入平台」的風電生產運營監控系統。系統建設引領了風電行業信息化建設的發展方向，技術水平與功能實現均處於風電行業領先地位，對行業內的企業信息化建設提供了探索成果和實踐經驗。成果提升大唐新能源赤峰公司1%發電量，按照2017年發電量約28億千瓦時計算，每年給集團帶來利潤新增：1400萬元。

三、技術要點

1、基於大數據分析處理技術，提出了適用於風電領域的大數據平台框架，解決了風電大容量實時數據存儲和後台計算資源的瓶頸問題，並此基礎上實現了風電運營監控系統。

2、在風電監控系統框架下，提出了一種基於多維時間序列和深度循環神經網絡的關鍵部件失效模型判定方法，通過挖其海量歷史數據，建立大部件故障預警模型，實現機組關鍵部件的壽命預測。

3、基於風電運營監控中心，利用「移動互聯網+」技術，推動「智慧風電場」建設，創新風電場運營管控模式。實現人員、設備、備件的全在線式透明管控，實時掌握風電場一線生產運營情況，實現風電場無人值守、少人值守運營模式。

4、提出了風電機組通用數據採集傳輸協議，解決了不同機組廠家通訊協議差異大造成傳輸效率低的問題。基於大數據的集控管理模式，實現風電實時運行數據的全量採集，接收、存儲並管理，形成適合企業發展需要並具有擴展能力的數據中心，為風電企業信息化發展打下堅實基礎。

四、應用前景

建立現代、新型的安全生產管理體系，融入智慧風電建設，實現「數據整合，專業管理，集中值守，融入平台」的風電生產運營監控系統，為大唐新能源赤峰公司帶來了良好的經濟效益，引領了風電行業信息化建設的發展方向，技術水平與功能實現均處於風電行業領先地位，對行業內的企業信息化建設提供了探索成果和實踐經驗。